Uma aplicação prática está no ajuste automático de hiperparâmetros de modelos de aprendizado de máquina. Em vez de depender de busca manual ou grid search, os algoritmos genéticos exploram combinações complexas de parâmetros para maximizar a performance. Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Os algoritmos genéticos são eficazes para encontrar soluções aproximadas para o problema do caixeiro viajante, pois utilizam operadores como cruzamento ordenado e mutação de troca para preservar a viabilidade das rotas geradas. PORQUE II. O problema do caixeiro viajante pertence à classe de problemas NP-difíceis, o que torna inviável encontrar soluções exatas em tempo polinomial para instâncias grandes. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. Questão 5Resposta A. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. C. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. D. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. E. As asserções I e II são falsas.