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Disc.: PROJETO ANALÍTICO Aluno: PAULO VINICIUS MEIRELES Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA Avaliação: 10,00 Nota Trab.: Nota Partic.: Nota SIA: 10,0 pts 1. Ref.: 6040443 Pontos: 1,00 / 1,00 Observe o problema de otimização combinatória a seguir: Um estado é representado pela tupla (x1,x2,x3) . Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito do problema. Trata-se de um problema de otimização linear, sendo que as variáveis x1,x2 e x3 podem assumir quaisquer valores entre zero e um. A solução ótima do problema é (0,1,0). Certamente, o estado (1,1,1) não é uma solução viável para o problema. Esse problema não pode ser modelado por um método de busca no espaço de estados. Apesar de não ser a solução ótima, o estado (0, 0, 0) é uma solução viável para o problema. Respondido em 27/05/2023 17:19:41 2. Ref.: 6040120 Pontos: 1,00 / 1,00 Muitos problemas reais podem ser modelados por meio de uma formulação matemática. Alguns desses problemas são considerados difíceis devido a fatores como dimensão e o modo como os dados estão relacionados entre si. Considerando que é possível enumerar as possíveis soluções que o problema pode assumir, selecione a opção correta sobre a forma de tratar esse problema. Por meio de métodos de busca em espaço de estados, pois não conhecemos detalhes sobre o problema em si, além de que seu espaço é enumerável. A busca em largura é a mais adequada para esse caso. A abordagem correta é modelar o problema como um modelo de otimização linear e resolvê-lo pelo método Simplex que é reconhecidamente eficiente. A abordagem mais eficiente é por meio do método Best First. Como os métodos baseados na busca em profundidade são os mais eficientes, essa deve ser a abordagem para o problema. Respondido em 27/05/2023 17:20:14 javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040443.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040120.'); 3. Ref.: 6040124 Pontos: 1,00 / 1,00 Ao desenvolver um método de busca em espaço de estados, a escolha da estratégia deve ser uma preocupação, pois ela vai influenciar no desempenho do algoritmo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias. As estratégias não são determinísticas, por isso não é possível prever o comportamento de um agente. As estratégias são uma forma de garantir que o agente obtenha a solução ótima de um problema. Por tratar-se de uma sequência de passos determinada, sempre é possível o comportamento de um agente ao aplicar-se uma determinada estratégia. De fato, as estratégias podem afetar o desempenho de um agente na execução de um método, no entanto qualquer uma delas garantirá a melhor solução do problema. Uma estratégia pode levar a um comportamento cíclico de um agente, ou seja, ele pode retornar a um estado que já visitou e ficar preso em um ciclo. Respondido em 27/05/2023 17:20:41 4. Ref.: 6040761 Pontos: 1,00 / 1,00 Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contém a operação matemática análoga à uma rede neural simples. Integrador contínuo Função não linear Diferenciador Função sigmoide Somatório Respondido em 27/05/2023 17:21:01 5. Ref.: 6040942 Pontos: 1,00 / 1,00 Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ). Escolha a opção correta sobre a sentença. A tabela verdade possui 32 linhas. É uma contingência. É uma tautologia. A tabela verdade possui 8 linhas. é uma contradição. Respondido em 27/05/2023 17:21:21 javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040124.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040761.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040942.'); 6. Ref.: 6040858 Pontos: 1,00 / 1,00 Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: p → q ^ s ↔ r ^ ~q. Quantas linhas terá a tabela verdade dessa sentença? 48 16 12 8 32 Respondido em 27/05/2023 17:21:40 7. Ref.: 6078985 Pontos: 1,00 / 1,00 Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência artificial: O planejador precisa do conhecimento completo do ambiente para executar um plano. Uma função de transição de estados relaciona um determinado estado a outros estados ao executar uma determinada ação. O planejador sempre assume que o sistema não muda enquanto elabora um plano para ser executado. O controlador é responsável por elaborar planos e executá-los. O planejador sempre assume que suas ações são realizadas com perfeição pelo controlador. Respondido em 27/05/2023 17:22:55 8. Ref.: 6079276 Pontos: 1,00 / 1,00 Analise a proposição abaixo. φ = (x ∨ y) ∧ z ∧ (¬ z ∨ ¬y) ∧ (¬x ∨ ¬ z) Assinale a afirmativa verdadeira: φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = verdadeiro φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = falso φ é satisfazível para x = falso , y = falso e z = verdadeiro φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = verdadeiro e z = verdadeiro φ é não satisfazível Respondido em 27/05/2023 17:23:51 javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040858.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206078985.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206079276.'); 9. Ref.: 6079088 Pontos: 1,00 / 1,00 Ao se modificar o algoritmo em Prolog em Coloração de Mapas, disponível logo abaixo, para o mapa apresentado abaixo, quantas soluções existem? /* * Variáveis: A,B,C,D,E,F Domínio: {vermelho,verde,azul} Restrições: A!=B, A!=C, B!=C, B!=D, C!=D, C!=E, C!=F, D!=E, E!=F */ /* * Impomos as restrições: different(A,B) significa que a cor de A deve ser diferente da de B. * */ coloring(A,B,C,D,E,F) :- different(A,B), different(A,C), different(B,C), different(B,D), different(C,D), different(C,E), different(C,F), different(D,E), different(E,F). /* * Os fatos: vermelho é diferente de azul, que é diferente de verde , etc * */ javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206079088.'); different(vermelho,azul). different(azul,vermelho). different(vermelho,verde). different(verde,vermelho). different(verde,azul). different(azul,verde). 24 12 36 10 6 Respondido em 27/05/2023 17:24:06 10. Ref.: 6041777 Pontos: 1,00 / 1,00 Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que possui com o principal atrativo a utilização de ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode- se afirmar que os algoritmos genéticos são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado. lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída. empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural. são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido. Respondido em 27/05/2023 17:24:20 Anotações: Avaliação realizada no navegador SIA. javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206041777.');
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