Para checar as métricas de classificação de um modelo neural na biblioteca Scikit-Learn, a ferramenta correta é o Classification Report, que fornece métricas como precisão, recall, f1-score, entre outras. Analisando as alternativas: A) Plotly Gráfico de Matriz de Dispersão – não é usado para métricas de classificação. B) Gráfico de Histograma – não é específico para métricas de classificação. C) Classification Report – correto, é a função do Scikit-Learn para mostrar métricas de classificação. D) Regressão Linear – é um modelo, não uma métrica. Portanto, a resposta correta é: C) Classification Report.