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Na Amazon Web Services �AWS) existe um serviço projetado para simplificar o ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de machine learning �ML�. Ele oferece uma plataforma abrangente que abrange desde a preparação e o treinamento de modelos até a implantação e a escalabilidade para aplicações de machine learning. Fornecendo um ambiente integrado que abrange todas as etapas do desenvolvimento de modelos de machine learning, incluindo a exploração de dados, o desenvolvimento de modelos, o treinamento, a avaliação e a implantação.
Na nuvem da Amazon, a AWS, existe um serviço muito importante de hospedagem de modelos de aprendizado de máquina. Este serviço se chama:
SageMaker.
SafeMaker.
MLFlow.
Airflow.
ELK.
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Aprendendo com Desafios

há 7 horas

Respostas

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há 7 horas

O serviço da Amazon Web Services (AWS) projetado para simplificar o ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de machine learning, oferecendo uma plataforma completa para preparação, treinamento, avaliação e implantação de modelos, é o SageMaker. Portanto, a alternativa correta é: SageMaker.

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