Vamos analisar cada afirmação: I - A utilização de modelos preditivos, em processos de tomada de decisão, é mais pragmática e isenta de viés. Falso. Modelos preditivos podem sim conter vieses, especialmente se os dados de treinamento tiverem preconceitos ou limitações. II - Os dados utilizados para o treinamento de um modelo preditivo podem conter padrões que descrevem algum tipo de preconceito. Verdadeiro. Dados enviesados podem levar a modelos com preconceitos incorporados. III - As características pessoais daqueles que desenvolvem ferramentas com base em inteligência artificial podem interferir nos resultados. Verdadeiro. A visão, escolhas e vieses dos desenvolvedores podem influenciar o design e funcionamento dos modelos. Portanto, as afirmações corretas são II e III. Alternativa correta: E) É correto o que se afirma em II e III, apenas.