O avanço da arquitetura transformer no campo do processamento de linguagem natural (NLP) trouxe consigo modelos de linguagem de grande escala, como o GPT-3.5 e o Bard. Esses modelos utilizam o aprendizado supervisionado para treinamento e têm sido aplicados em várias tarefas. No entanto, eles também apresentam limitações e desafios em sua implementação. Qual é o método de treinamento utilizado para os modelos baseados na arquitetura transformer, como o GPT-3.5 e o Bard? Selecione a resposta: • A Aprendizado não supervisionado, em que os modelos são treinados sem nenhum tipo de direcionamento externo. • B Aprendizado por reforço, em que os modelos são treinados por meio de tentativa e erro, recebendo recompensas por ações corretas. • C Aprendizado semi-supervisionado, em que os modelos são treinados com um conjunto misto de dados rotulados e não rotulados. • D Aprendizado supervisionado, em que os modelos são treinados usando exemplos de entrada e saída desejada. • E Aprendizado por transferência, em que os modelos pré-treinados em uma tarefa são adaptados para outra tarefa específica.