Grátis: Muitas vezes a distribuição estatística utilizada fará uso de parâmetros específicos, como o grau de liberdade. Para se determinar o grau de liberd... – Questões Respondidas

Métodos de Pesquisa

Outros

Muitas vezes a distribuição estatística utilizada fará uso de parâmetros específicos, como o grau de liberdade. Para se determinar o grau de liberdade de uma amostra de n elementos, devemos fazer o seguinte cálculo.
Marque a alternativa correta:
A = n-1
B = n+1
C gli = D
D = 1/n
E = 2n²

Aprendendo com Exercícios

há 3 semanas

Aprendendo com Exercícios

há 3 semanas

Tema 3 Métodos Estatísticos Inferenciais

ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 3 semanas

O grau de liberdade (gl) em uma amostra de tamanho n é geralmente calculado como n - 1. Portanto, a alternativa correta é: A = n - 1

Essa resposta te ajudou?

0

0

Ainda não achou a resposta?

Integrado com os principais modelos de IA do mercado
Respostas em segundos
IA treinada para estudantes brasileiros.

Evolua sua forma de estudar

Cadastre-se ou realize login

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Tema 3 Métodos Estatísticos Inferenciais

ESTÁCIO

Mais perguntas desse material

Ao organizar dados experimentais, é comum representá-los graficamente por histogramas. Porém, para estimar probabilidades com maior precisão, é necessário um modelo teórico. Com base nos conceitos de distribuição normal e na representação gráfica dos dados,
assinale a alternativa que identifica corretamente recurso utilizado para determinar a probabilidade de ocorrência de um valor.
A A probabilidade de ocorrência é identificada diretamente a partir do eixo vertical do histograma.
B histograma fornece a função densidade usada para cálculo da probabilidade exata de um valor.
C A área sob as barras do histograma indica a distribuição acumulada dos dados observados.
D A distribuição de Gauss, usada para calcular probabilidades, é obtida da frequência acumulada dos dados.
E A determinação da probabilidade é feita com base em uma curva gaussiana, chamada distribuição normal.

Para calcular a correlação entre duas variáveis, utilizando a fórmula do coeficiente de Spearman, é necessária uma condição.
Marque a alternativa que apresenta essa condição.
A Que as variâncias sejam números inteiros e distintos.
B Que a covariância seja um número negativo.
C Que a covariância seja um número inteiro positivo.
D Que os postos sejam números inteiros.
E Que os postos sejam números inteiros e distintos.

Em um teste unilateral. Encontrou-se uma média populacional observada de 86. No entanto, o valor esperado era de 112. Sabendo que o desvio padrão é de + 15, e que foram observados 224 dados,
o valor Z é igual a:
A 25
B 26
C -26
D -24
E 20

Durante o estudo de estatística, técnicas consideradas recentes surgiram. Algumas dessas técnicas buscam inferir hipóteses, sobre a natureza populacional dos dados e estabelecem uma relação entre as variáveis, isso, elas são chamadas de testes paramétricos. Todavia, existem testes que não especificam condições sobre e, por os parâmetros da população de dados, os chamados testes não paramétricos. Para utilizar o teste deve-se: A comparar um grupo de dados observado com um grupo de dados esperado. B comparar a covariância das variáveis, com a variância de cada uma delas separadamente. C comparar a média dos dados observados, com a média dos dados esperados. D comparar um grupo de dados observado, com outro grupo de dados observados. E comparar um grupo de dados observado, com o grau de liberdade deste mesmo grupo.

Analisando a correlação de dados entre metabolismo do ser humano, por idade, um médico encontrou um coeficiente de Spearman igual a 1, e fez as seguintes asserções:
Assinale agora a correta razão entre essas asserções:
I. gráfico desta correlação entre estas duas variáveis é uma reta crescente, com todos os pontos muito próximos um do outro
II. Esta correlação é uma correlação inversa e forte.
A A asserções I e II estão corretas, e a asserção II é uma justificativa para a asserção I.
B A asserções I e II estão corretas, e a asserção II não é uma justificativa para a asserção I.
C A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
D A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
E As asserções I e II estão incorretas.

Uma pessoa em um exame de vista, apresentou ter 74% de sua visão. Se o esperado é que ele tenha 100% de sua visão, a distância existente entre o dado observado e o dado esperado é igual a:
A 0,12
B 0,10
C 0,15
D 0,20
E 0,26

Em um teste paramétrico foi estabelecido um nível de significância de 14%.
Logo, índice de confiança é igual a:
A 86%
B 95%
C 77%
D 18%
E 14%

determinado Na análise da quantidade de suor de jogadores de vôlei, por quantidades de pulos dados 0,6. Esse jogo, foi calculado, considerando todos os jogadores, um coeficiente de Spearman durante igual resultado indica que: a A Os pulos dos jogadores são uma variável indireta para a quantidade de suor dos jogadores. B Os pulos dos jogadores são uma variável direta para a quantidade de suor dos jogadores. C Os pulos dos jogadores sao a única variável que interfere na quantidade de suor dos jogadores. D Os pulos dos jogadores não interferem na quantidade de suor dos jogadores. E Os pulos dos jogadores são a única variável que interfere indiretamente na quantidade de suor dos jogadores.

Uma determinada indústria de máscaras cirúrgicas tem um valor médio de tamanho de máscara fabricado. Todavia, é tolerado na produção uma diferença de tamanho de 34,13% para mais e para menos. Considerando uma curva normal,
de quantos desvios padrões a empresa está falando que tolera?
A 1
B 1,5
C 2
D 2,5
E 3