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Evolução dos Sistemas de Informação Gerencial: Do SIG ao BI Ler em voz alta A empresa LogiTrack, especializada em soluções de rastreamento logístico, passou por uma reestruturação em seus sistemas de Business Intelligence (BI) após perceber que decisões estratégicas estavam sendo tomadas com base em dados inconsistentes. Em uma análise interna, identificou-se que relatórios gerenciais apresentavam divergências entre setores, lacunas informacionais e formatos não padronizados, o que comprometia a confiabilidade das informações. Para enfrentar esse desafio, a equipe de dados adotou um conjunto de critérios rigorosos para avaliar a qualidade dos dados utilizados. Foram definidos indicadores como taxa de inconsistências, proporção de lacunas informacionais e grau de padronização. Além disso, foi implementada uma política de governança de dados, alinhada à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), garantindo segurança, integridade e conformidade legal. Com essas medidas, a LogiTrack conseguiu reduzir em 70% os erros nos relatórios e aumentar a precisão das análises preditivas. A confiabilidade dos dados passou a ser monitorada continuamente, e os gestores passaram a tomar decisões com base em informações mais
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Fabiana

há 2 semanas

Respostas

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há 2 semanas

A evolução dos Sistemas de Informação Gerencial (SIG) para Business Intelligence (BI) na empresa LogiTrack mostra a importância da qualidade e governança dos dados para decisões estratégicas. Inicialmente, a empresa enfrentava problemas como dados inconsistentes, lacunas informacionais e falta de padronização, que comprometiam a confiabilidade dos relatórios gerenciais. Para resolver isso, a equipe adotou critérios rigorosos para avaliar a qualidade dos dados, como taxa de inconsistências, lacunas e padronização, além de implementar uma política de governança alinhada à LGPD, garantindo segurança e conformidade legal. Com essas ações, a LogiTrack reduziu em 70% os erros nos relatórios, melhorou a precisão das análises preditivas e passou a monitorar continuamente a confiabilidade dos dados, permitindo decisões mais seguras e eficazes.

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