Vantagem: relevantes. Desvantagem: só funcionam com as variáveis Vantagem: selecionar são altamente resistentes a pequenas alterações nos dados, mantendo a mesma estrutura. svantagem: exigem grandes volumes de dados rotulados para funcionar. Vantagem: eliminam completamente o risco de viés com dados desbalanceados. Desvantagem: não consegu balhar com dados numéricos, apenas categóricos. antagem: são simples de visualizar e interpretar, facilitando o entendimento mesmo sem conhecimento té Desvantagem: podem facilmente ajustar os dados de treinamento mais do que necessário (overfitting) cialmente se forem muito profundas. 7: No aprendizado de máquina supervisionado, um modelo é treinado com dados rotulados para p futuros. Já no aprendizado não supervisionado, o algoritmo analisa dados sem rótulos para identi ocultos. Considerando essas abordagens e suas aplicações em estratégias de relacionamento com di qual situação descreve corretamente uma aplicação de aprendizado NÃO SUPERVISIONADO para nos negócios? plataforma de e-commerce utiliza dados de cliques, tempo de navegação e compras anteriores para grupos de clientes com comportamentos semelhantes, sem definir categorias previamente, a fim personalizadas. treina um modelo com histórico de clientes