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10: No contexto da otimização de estoques, produção e logística com uso de IA, uma grande varejista Questão brasileira implementou algoritmos que analisam comportamento de compras, sazonalidade e dados externos como clima e eventos regionais. Considerando os princípios da IA aplicada à cadeia de suprimentos, qual é o principal benefício estratégico dessa abordagem integrada em relação a métodos tradicionais de gestão? A) A eliminação completa do estoque de segurança, uma vez que os algoritmos preditivos garantem previsões 100% precisas, tornando desnecessário qualquer buffer de produtos. B) A substituição integral dos gestores humanos por sistemas automatizados, reduzindo custos com pessoal e aumentando a velocidade das decisões operacionais sem necessidade de supervisão. C) A transformação de grandes volumes de dados em decisões operacionais consistentes, reduzindo incertezas, evitando rupturas ou excesso de produtos e fortalecendo O desempenho logístico por meio de previsão inteligente. D) A padronização completa do portfólio de produtos, eliminando variações sazonais e regionais para simplificar os processos de compra e distribuição em toda a cadeia. E) A centralização de todas as decisões logísticas em
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Gabriela Alves Xavier

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Analisando as alternativas: A) Eliminação completa do estoque de segurança é irreal, pois previsões nunca são 100% precisas. B) Substituição integral dos gestores humanos não é prática nem recomendada; sistemas auxiliam, mas não substituem totalmente. C) Transformação de grandes volumes de dados em decisões operacionais consistentes, reduzindo incertezas, evitando rupturas ou excesso de produtos e fortalecendo o desempenho logístico por meio de previsão inteligente é o principal benefício real da IA aplicada. D) Padronização completa do portfólio para eliminar variações sazonais e regionais não é viável nem desejável, pois essas variações são importantes para o mercado. E) A alternativa está incompleta. Portanto, a alternativa correta é: C) A transformação de grandes volumes de dados em decisões operacionais consistentes, reduzindo incertezas, evitando rupturas ou excesso de produtos e fortalecendo o desempenho logístico por meio de previsão inteligente.

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