Grátis: Qual foi a contribuição de outras áreas para o desenvolvimento da inteligência artificial? A) Nenhuma contribuição externa é considerada relevante ... – Questões Respondidas

Inteligência Artificial

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Qual foi a contribuição de outras áreas para o desenvolvimento da inteligência artificial?
A) Nenhuma contribuição externa é considerada relevante para a IA.
B) Apenas a filosofia e a matemática contribuíram para a IA.
C) Diversas áreas foram importantes para o desenvolvimento da IA.
D) Apenas as ciências exatas, como matemática e engenharia de computadores, contribuíram para a IA.
E) Apenas as ciências sociais, como economia e psicologia, contribuíram para a IA.

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Inteligência artificial

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Ed

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A inteligência artificial (IA) é um campo interdisciplinar que se desenvolveu a partir da contribuição de diversas áreas do conhecimento, incluindo filosofia, matemática, ciência da computação, psicologia, linguística, neurociência, entre outras. Analisando as alternativas: A) Incorreta, pois várias áreas externas são relevantes para a IA. B) Incorreta, pois não foram apenas filosofia e matemática. C) Correta, pois reconhece a importância de diversas áreas para o desenvolvimento da IA. D) Incorreta, pois limita a contribuição apenas às ciências exatas. E) Incorreta, pois limita a contribuição apenas às ciências sociais. Portanto, a alternativa correta é: C) Diversas áreas foram importantes para o desenvolvimento da IA.

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Qual a diferença entre agentes reativos simples e agentes reativos baseados em modelo?
A) Agentes reativos simples não possuem um modelo interno do ambiente, enquanto os agentes reativos baseados em modelo possuem.
B) Agentes reativos simples possuem um modelo baseado apenas no estado anterior do ambiente, enquanto agentes reativos baseados em modelo tomam decisões baseadas na percepção atual.
C) Agentes reativos baseados em modelo tomam decisões em aplicações de alta complexidade, enquanto agentes reativos simples são usados em aplicações de baixa complexidade.
D) Agentes reativos simples são usados em aplicações de baixa complexidade e não possuem um estado interno, enquanto os agentes reativos baseados em modelo possuem um modelo interno do ambiente.

O que são agentes reativos simples?
A) Agentes que possuem um estado interno e planejam ações baseadas em objetivos.
B) Agentes que tomam decisões baseadas no estado anterior do ambiente.
C) Agentes que possuem uma estrutura complexa, incluindo vários sensores e atuadores.
D) Agentes usados em aplicações de jogos complexos.
E) Agentes que tomam decisões apenas baseadas na percepção atual, sem se preocupar com o estado anterior do ambiente.

Qual é a principal vantagem dos algoritmos de busca informada?
A) Eles são capazes de percorrer todos os nós de um grafo ou árvore.
B) Eles não precisam de informações adicionais para guiar a busca em direção ao objetivo.
C) Eles são úteis em problemas onde o grafo é pequeno e a busca em profundidade ou busca em largura são eficientes o suficiente.
D) Eles são capazes de guiar a busca para as áreas mais promissoras do grafo, reduzindo o número de nós visitados.
E) Eles garantem sempre encontrar a solução ótima do problema.

Qual é a etapa responsável por criar um vetor de características com dados extraídos dos objetos adquiridos em um sistema de reconhecimento de padrões?
A) Aquisição de dados.
B) Pré-processamento.
C) Extração de características.
D) Triagem de características.
E) Classificador.