Grátis: Qual foi a contribuição de outras áreas para desenvolvimento da inteligência artificial? A) Nenhuma contribuição externa é considerada relevante pa... – Questões Respondidas

Inteligência Artificial

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Qual foi a contribuição de outras áreas para desenvolvimento da inteligência artificial?
A) Nenhuma contribuição externa é considerada relevante para a IA.
B) Apenas a filosofia e a matemática contribuíram para a IA.
C) Diversas áreas foram importantes para o desenvolvimento da IA.
D) Apenas as ciências exatas, como matemática e engenharia de computadores, contribuíram para a IA.
E) Apenas as ciências sociais, como economia e psicologia, contribuíram para a IA.

Desvendando com Questões

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há 7 horas

A inteligência artificial (IA) é um campo interdisciplinar que se desenvolveu a partir da contribuição de diversas áreas do conhecimento, incluindo filosofia, matemática, ciência da computação, psicologia, linguística, neurociência, entre outras. Analisando as alternativas: A) Incorreta – várias áreas externas são relevantes para a IA. B) Incorreta – não foram apenas filosofia e matemática. C) Correta – diversas áreas foram importantes para o desenvolvimento da IA. D) Incorreta – não só ciências exatas contribuíram. E) Incorreta – não só ciências sociais contribuíram. Portanto, a resposta correta é: C) Diversas áreas foram importantes para o desenvolvimento da IA.

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Qual a diferença entre agentes reativos simples e agentes reativos baseados em modelo?
A) Agentes reativos simples não possuem sensores, enquanto os agentes reativos baseados em modelo possuem.
B) Agentes reativos simples possuem um modelo interno do ambiente, enquanto os agentes reativos baseados em modelo não possuem.
C) Agentes reativos simples tomam decisões baseadas apenas no estado anterior do ambiente, enquanto os agentes reativos baseados em modelo tomam decisões baseadas apenas na percepção atual.
D) Agentes reativos simples são usados em aplicações de alta complexidade, enquanto os agentes reativos baseados em modelo são usados em aplicações de baixa complexidade.
E) Agentes reativos simples não possuem um estado interno, enquanto os agentes reativos baseados em modelo possuem um modelo interno do ambiente.

O que são agentes reativos simples?
A) Agentes que tomam decisões baseadas no estado anterior do ambiente.
B) Agentes que possuem um estado interno e planejam ações futuras baseadas em objetivos.
C) Agentes que possuem uma estrutura complexa, incluindo vários sensores e atuadores.
D) Agentes que são usados apenas em aplicações de jogos complexos.
E) Agentes que tomam decisões baseadas apenas na percepção atual, sem se preocupar com estado anterior do ambiente.

Qual é a principal vantagem dos algoritmos de busca informada?
A) Eles são capazes de percorrer todos nós de um grafo ou árvore.
B) Eles não precisam de informações adicionais para guiar a busca em direção ao objetivo.
C) Eles são úteis em problemas onde o grafo é pequeno e a busca em profundidade ou busca em largura são eficientes.
D) Eles são capazes de guiar a busca para as áreas mais promissoras do grafo, reduzindo número de nós visitados.
E) Eles garantem sempre encontrar a solução ótima do problema.

Qual é a etapa responsável por criar um vetor de características com dados extraídos dos objetos adquiridos em um sistema de reconhecimento de padrões?
A) Aquisição de dados.
B) Pré-processamento.
C) Extração de características.
D) Triagem de características.
E) Classificador.