Vamos analisar as alternativas sobre aprendizagem não-supervisionada e clusterização: - Na aprendizagem não-supervisionada, os dados não possuem rótulos explícitos. - Em problemas de clusterização, o algoritmo geralmente precisa descobrir a quantidade de grupos (clusters) presentes nos dados, pois essa informação não é fornecida explicitamente. Analisando as alternativas: A) As características dos dados são explicitamente declaradas — Incorreto, pois os dados não têm rótulos ou categorias explícitas. B) A quantidade de grupos é conhecida explicitamente — Incorreto, geralmente não é conhecida. C) Precisa descobrir a quantidade de grupos — Correto, o algoritmo tenta identificar os grupos existentes. D) A quantidade de grupos é determinística — Incorreto, pode variar dependendo do método e dos dados. E) A quantidade de iterações é determinística — Incorreto, o número de iterações pode variar. Portanto, a alternativa correta é: C) Precisa descobrir a quantidade de grupos.