O PyTorch e os modelos generativos têm ampliado O escopo da visão computacional ao possibilitar a sintese e manipulação de imagens. Relacione cada conceito (indicados por algarismos romanos) com suas respectivas características (indicadas por letras): 1. PyTorch. II. GAN (Generative Adversarial Network). III. VAE (Variational Autoencoder). IV. Redes de Difusão. A. Cria imagens realistas invertendo um processo de ruído, gerando resultados com alta fidelidade. B. Oferece uma API flexivel e autograd intuitivo, facilitando a implementação de redes neurais. C. Formada por um gerador e um discriminador, competindo para produzir dados verossímeis. D. Aprende distribuições latentes, possibilitando reconstruir e gerar amostras próximas às originais. Selecione a alternativa que contenha a associação correta: A I-D; II-C; III-A; IV-B. B I-C; II-A; III-D; IV-B. C I-A; II-B; III-C; IV-D. D I-B; II-C; III-D; IV-A. E I-B; II-D; III-A; IV-C. Código da questão: 90284