Vamos analisar cada assertiva: I – A amplitude corresponde à soma entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados. Trata-se da medida de variabilidade mais precisa, pois considera apenas esses dois extremos e resume a distribuição dos demais valores. Incorreta. A amplitude é a diferença (subtração) entre o maior e o menor valor, não a soma. Além disso, não é a medida mais precisa, pois considera apenas os extremos e ignora os demais dados. II – A curva leptocúrtica indica uma maior heterogeneidade dos dados, ou seja, valores mais variados, enquanto a platicúrtica representa maior homogeneidade, com valores mais semelhantes. Incorreta. A curva leptocúrtica tem picos mais acentuados e caudas mais pesadas, indicando menor variabilidade (mais concentração em torno da média), enquanto a platicúrtica é mais achatada, indicando maior dispersão e heterogeneidade. III – A variância (s²) é uma medida de dispersão que calcula o desvio ao quadrado de cada valor em relação à média do conjunto de dados. Ela é utilizada com muito mais frequência do que a amplitude para expressar a heterogeneidade das pontuações. Correta. Essa definição está correta e a variância é realmente uma medida mais robusta e usada com mais frequência que a amplitude. IV – A dispersão das pontuações em uma distribuição pode ser avaliada por diversas medidas de variabilidade. Correta. Essa afirmativa é verdadeira, pois existem várias medidas como amplitude, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, etc. Portanto, as assertivas corretas são III e IV. Resposta correta: Apenas III e IV.