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O teorema da probabilidade total é um dos utilizados dentro da probabilidade condicional, a qual se aplica a vários tipos de problemas. Uma urna I tem 5 bolas vermelhas e 4 brancas e uma urna II tem 8 bolas vermelhas e 3 brancas. Uma urna é selecionada ao acaso e dessa urna é escolhida uma bola aleatoriamente.
Avalie o contexto e marque a alternativa que apresenta a probabilidade de selecionarmos uma bola de cor vermelha.
32,5%
40,4%
65%
10,1%
64,14%

ProjetandoIdeias

há 3 meses

ProjetandoIdeias

há 3 meses

A3 - ESTATÍSTICA

UVA

Respostas

Ed

há 3 meses

Vamos calcular a probabilidade passo a passo: - Urna I: 5 bolas vermelhas e 4 brancas → total 9 bolas. - Urna II: 8 bolas vermelhas e 3 brancas → total 11 bolas. - Probabilidade de escolher a urna I ou II: 1/2 (já que é ao acaso). Probabilidade de tirar bola vermelha da urna I: P(V|I) = 5/9 ≈ 0,5556 Probabilidade de tirar bola vermelha da urna II: P(V|II) = 8/11 ≈ 0,7273 Usando o Teorema da Probabilidade Total: P(V) = P(I) * P(V|I) + P(II) * P(V|II) P(V) = (1/2) * (5/9) + (1/2) * (8/11) P(V) = 0,5 * 0,5556 + 0,5 * 0,7273 P(V) = 0,2778 + 0,3636 = 0,6414 ou 64,14% Resposta correta: 64,14%

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Evento é qualquer subconjunto de um espaço amostral S de um determinado experimento aleatório, e podemos caracterizá-lo por uma letra latina maiúscula (A, B, C, D etc.). Considere o experimento 1: jogar um dado uma vez e observar a face voltada para cima.
Defina o espaço amostral do experimento 1:
b) S= {1, 2, 3, 4, 5, 6}.

Uma empresa tem a política de investir 5,3% do seu orçamento anual no aprimoramento profissional dos seus 1.000 funcionários. Mesmo assim, no ano passado, 70 não participaram de nenhuma atividade de aperfeiçoamento. Um funcionário é selecionado ao acaso.
Avalie o contexto e determine a probabilidade do funcionário selecionado, ao acaso, ter participado de algum dos programas de treinamento oferecidos:
70/1.000
1.000/929
1.000/70
929/1.071
930/1.000

Estudos de correlação e regressão lineares podem ser aplicados sobre uma mesma amostra, porém com objetivos diferentes.
Uma análise de regressão sobre uma amostra tem o objetivo de:
Estimar valores para uma variável de interesse Y por meio de uma equação linear, associando a ela uma variável explicativa X.
Calcular o coeficiente linear de Pearson para medir o percentual de associação entre duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa.
Medir a intensidade e o sentido do relacionamento entre as duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente.
Calcular o coeficiente de determinação de forma que ele possa estimar valores para variável dependente Y, sendo X a variável explicativa.
Determinar uma equação para definir a correlação entre as variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente.