“O termo processo estocástico e´ frequentemente usado em relac¸a~o a observac¸o~es de um processo fi´sico, orientado no tempo, que e´ controlado por um mecanismo aleatório. Mais precisamente, um processo estocástico e´ uma sequ¨e^ncia de varia´veis aleatórias {Xt}, onde t e T e´ um índice de tempo ou de seque^ncia. O espaço imagem de Xt pode ser discreto ou continuo; [...]. “(HINES ET AL. 2011, p.497).
Considerando as características das cadeias de Markov e as possibilidades de continuas ou discretas, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas.
( ) Um processo estocástico de tempo discreto está relacionado com uma sequência de variáveis aleatórias.
( ) Em se tratando de um processo do tempo discreto, o processo envolve uma sequência de variáveis aleatórias que não precisam estar no mesmo espaço.
( ) No caso de um processo de tempo discreto em um modelo de Markov, as variáveis podem ser aleatórias, mas estas devem estar todos no mesmo espaço, o domínio da função.
( ) Para que um processo estocástico seja considerado contínuo ele utiliza um valor infinito ou incontável.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA
Alternativas:
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