A validação de modelos estatísticos é uma etapa crucial no processo de modelagem, pois assegura que o modelo escolhido é adequado para os dados e para o propósito pretendido. Essa etapa envolve a verificação de suposições, análise de resíduos e avaliação da performance do modelo. Considerando as etapas de validação de modelos estatísticos apresentadas na disciplina, identifique a alternativa que descreve corretamente um procedimento de validação. Questão 6Resposta A. Ajustar múltiplos modelos aos dados e escolher aquele que apresentar o menor erro de ajuste, sem considerar a validação externa. B. Aplicar o modelo ajustado aos mesmos dados de treinamento e comparar os resultados com os dados originais para avaliar a consistência do modelo. C. Dividir o conjunto de dados em partes, utilizando uma parte para ajustar o modelo e a outra parte para validar, para avaliar a capacidade de generalização do modelo. D. Utilizar todo o conjunto de dados para ajustar o modelo e avaliar o desempenho, garantindo assim que todas as observações sejam consideradas no processo de validação. E. Selecionar um modelo baseado exclusivamente no critério de menor erro quadrático médio (EQM) sem considerar outras métricas de validação.