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Uso de ferramentas e IA de código aberto (Open Source), ao disponibilizar código dos modelos a todos, é visto por alguns como uma forma de democratizar a tecnologia e por outros como um risco à segurança, pois ita mau uso por atores maliciosos.
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Testando o Conhecimento

há 18 horas

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há 18 horas

Checkout de Presença e Avaliação da Aprendizagem do Módulo 3 - Ética, Cidadania Digital e Impactos da Inteligência Artificial
7 pág.

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UFMS

Respostas

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há 18 horas

Verdadeiro. O uso de ferramentas e IA de código aberto democratiza o acesso à tecnologia, permitindo que mais pessoas e organizações possam desenvolver e inovar. Porém, também pode representar riscos à segurança, pois atores maliciosos podem explorar o código para usos indevidos. Portanto, essa visão é verdadeira e reflete os dois lados da questão.

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Para ser um usuário crítico de IA, ao receber uma informação gerada por um chatbot, estudante deve:
a. Apagar a informação imediatamente para evitar contaminação do computador por vírus ou outras ameaças.
b. Aceitar como verdade absoluta, pois as inteligências artificiais atuais não erram.
c. Verificar a informação em fontes confiáveis e avaliar se há alucinações.
d. Compartilhar em todas as redes sociais imediatamente.

O conceito de Transparência Algorítmica refere-se à capacidade de compreender como um sistema de IA processa dados e alcança determinados resultados.
Com base nisso, é correto afirmar que a transparência é um requisito ético opcional, uma vez que a complexidade matemática de modelos como Deep Learning torna a explicação de decisões impossível para usuários não técnicos. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Falso

A falta de explicabilidade em um sistema de IA de alto impacto (como em processos de seleção de emprego ou diagnósticos médicos) aumenta o risco ético, pois impede a detecção e a responsabilização por eventuais preconceitos automatizados.
Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Falso

Associe os princípios éticos às suas definições simplificadas:
Saber como e por que a IA tomou uma decisão.
Garantir que a IA não discrimine grupos de pessoas.
Proteger os dados pessoais utilizados pelos sistemas.
Identificar quem deve responder pelos erros causados pela IA.
Transparência
Justiça
Privacidade
Responsabilidade

"Economia do Cuidado" e as profissões que exigem alta empatia e inteligência emocional (como a enfermagem e a psicologia) são consideradas mais resistentes à automação completa por meio de IA.
Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Falso

No que diz respeito ao 'Futuro do Trabalho', a automação por IA tem suscitado debates sobre a substituição de funções.
É correto afirmar que as profissões que exigem alta inteligência emocional, empatia e julgamento ético complexo são as mais difíceis de serem totalmente automatizadas. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Falso

O conceito de "Viés Algorítmico" refere-se à ocorrência de resultados sistematicamente injustos que privilegiam um grupo arbitrário em detrimento de outros.
De acordo com os princípios da ética e da inovação responsável, esse viés é uma característica intrínseca e imutável da computação de alto desempenho, que isenta os desenvolvedores de qualquer responsabilidade legal ou moral pelas decisões automatizadas do sistema. Verdadeiro ou Falso?
Verdadeiro
Falso

A introdução da Inteligência Artificial no mercado de trabalho tem impulsionado a colaboração entre humanos e IA.
Sobre os impactos socioeconômicos dessa transformação, assinale a alternativa que descreve corretamente um desafio ético e estrutural desse processo:
a. risco de "atrofia cognitiva" ou desqualificação (deskilling), em que a dependência excessiva da IA faz com que profissionais percam habilidades críticas e capacidade de julgamento autônomo.
b. A proibição legal do uso de qualquer ferramenta digital em ambientes de tomada de decisão para garantir que a IA não aprenda segredos comerciais.
c. A substituição imediata e total de todas as profissões de cuidado humano, como a enfermagem e a psicologia, por algoritmos com empatia biológica superior.
d. A redução compulsória da carga horária de todos os trabalhadores, devido à eficiência infinita das máquinas generativas.

Marque a opção que explica por que as redes neurais profundas podem ser consideradas "Caixa-Preta" (black box) na IA.
a. Devido ao modo noturno de interfaces das ferramentas de IA Generativa.
b. Porque elas são um componente físico de hardware escuro, específico para executar códigos de IA.
c. Porque, nessas redes, os dados excluídos são armazenados permanentemente.
d. Devido à dificuldade de entender ou explicar como modelos complexos, como redes neurais profundas, chegaram a uma conclusão específica.

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