A lógica de controle tradicional baseada em decisões puramente booleanas (0 ou 1) de liga/desliga frequentemente submete os animais a variações térmicas bruscas em instalações zootécnicas automatizadas. Como alternativa, o controle inteligente em ambiente zootécnico adota lógicas capazes de capturar o conhecimento especialista de forma gradual e contínua.

Considerando os princípios da lógica fuzzy e sua implementação nos controladores de ambiência, avalie as seguintes afirmações.

I. A lógica fuzzy permite estruturar variáveis de entrada contínuas (como temperatura) em conjuntos nebulosos com graus de pertinência variando de 0 a 1, simulando as tomadas de decisão nuançadas de especialistas humanos.

II. A saída do controlador fuzzy é traduzida em ações graduais, como a variação linear da velocidade dos exaustores através de inversores de frequência, evitando estresses térmicos causados por acionamentos abruptos.

III. Redes neurais artificiais integradas aos controladores fuzzy exigem pouca ou nenhuma coleta de dados históricos e atuam de forma totalmente transparente e auditável na definição das regras lógicas.

É correto o que se afirma em:

• Opção A
• I e II, apenas.
• Opção B
• I e III, apenas.
• Opção C
• II e III, apenas.
• Opção D
• I, II e III.
• Opção E
• I, apenas.