Uma operadora de serviços quer antecipar cancelamentos de contratos. Hoje, contratos, chamados e renovações são mantidos em sistemas distintos; há duplicidade de clientes, campos de segmento com nomenclaturas diferentes e auséncia de regra única para contar reincidência. A direçis quer comparar churn por segmento, tempo de relacionamento e histórico de atendimento, sem esperar a substituição dos sistemas transacionais. O profissional da área propôs um desenho informacional para Bl, representado na figura, e precisa definir a modelagem mínima que torne c indicadores confiáveis e comparáveis. A solução também deverá permitir consultas mensais e comparação histórica, pois a diretoria pretende acompanhar a efetividade das ações de retenção por coorte de clientes. Figura 1 - Bases operacionais e desenho informacional esperado Contratos ID cliente | segmento inicio | plano Dimensões Cliente | Tempo Segmento | Plano Chamados ID cliente | tipo SLA | reincidência Area de staging validação de chaves Tratamento de duplicidades Painel churn por segmento e tempo de relação Renovação ID cliente | status hamados | Contrato Renovações | Receita A modelagem informacional mais adequada para esse objetivo é: A. Integrar as bases por identificador confiável de cliente, padronizar dimensões de tempo, segmento e plano, tratar duplicidades e criar fatos comparáveis de chamados, contratos e renovações para análise de churn.B. Carregar os dados brutos em repositório único e liberar consultas livres para as áreas, adiando regras de qualidade e dimensões comuns até que os gestores apontem quais cruzamentos desejam priorizar. C. Consolidar todos os registros em uma tabela única por data de carga, mantendo duplicidades para não perder histórico e usando quantidade total de chamados como principal estimador de risco de cancelamento. D. Criar painéis separados por sistema de origem, preservando os nomes de campos de origem, preservando os nomes de campos de cada área e calculando churn por comparação visual entre relatórios, para evitar altera