A integração entre analytics e inteligência artificial tem ampliado a capacidade analítica das organizações. Com relação à aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina na análise de dados organizacionais, qual das seguintes afirmações está correta?
A)
Algoritmos de aprendizado de máquina são úteis apenas para organizar dados históricos em relatórios estáticos, sem capacidade de realizar previsões futuras.
B)
A inteligência artificial substitui completamente as ferramentas tradicionais de Business Intelligence, tornando-as obsoletas nas organizações modernas.
C)
Algoritmos de aprendizado de máquina só conseguem identificar padrões em pequenos volumes de dados, perdendo eficácia quando aplicados a grandes bases de dados organizacionais.
D)
O aprendizado de máquina limita-se à detecção de fraudes financeiras, não sendo aplicável à previsão de comportamentos de clientes ou à otimização de processos operacionais.
E)
Sistemas baseados em inteligência artificial podem aprender com dados históricos e adaptar suas previsões à medida que novas informações se tornam disponíveis, complementando as ferramentas tradicionais de BI.
Ed
há 6 horas
Vamos analisar as alternativas: A) Incorreta. Algoritmos de aprendizado de máquina não se limitam a organizar dados históricos; eles são capazes de fazer previsões futuras com base nesses dados. B) Incorreta. A inteligência artificial complementa, mas não substitui completamente as ferramentas tradicionais de Business Intelligence. C) Incorreta. Algoritmos de aprendizado de máquina são eficazes justamente em grandes volumes de dados, onde conseguem identificar padrões complexos. D) Incorreta. O aprendizado de máquina tem aplicações diversas, incluindo previsão de comportamentos de clientes e otimização de processos, não se limitando à detecção de fraudes. E) Correta. Sistemas baseados em inteligência artificial aprendem com dados históricos e adaptam suas previsões conforme novas informações, complementando as ferramentas tradicionais de BI. Portanto, a alternativa correta é: E) Sistemas baseados em inteligência artificial podem aprender com dados históricos e adaptar suas previsões à medida que novas informações se tornam disponíveis, complementando as ferramentas tradicionais de BI.