Grátis: Um Data Mart é um subconjunto lógico e físico da área de representação de um Data Warehouse que agrupa dados sobre um único assunto para fornecer s... – Questões Respondidas

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Um Data Mart é um subconjunto lógico e físico da área de representação de um Data Warehouse que agrupa dados sobre um único assunto para fornecer suporte às decisões de um grupo de pessoas específicas.
Sobre as principais características e/ou benefícios do desenvolvimento de Data Marts, julgue os itens a seguir:
I. Apoiam as necessidades e o controle local de grupos de usuários por níveis funcionais ou departamentos de uma empresa.
II. Demandam menos investimento que o desenvolvimento do Data Warehouse organizacional.
III. Podem ser implementados mais rapidamente, fornecendo uma resposta mais rápida aos grupos de usuários.
IV. Mantêm um depósito de dados central com níveis de granularidade e de armazenamento bem apurados e não são não-voláteis.
a. I – II.
b. II – III.
c. III – IV.
d. I – II – III.
e. I – II – III – IV.

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Vamos analisar cada item: I. Apoiam as necessidades e o controle local de grupos de usuários por níveis funcionais ou departamentos de uma empresa. Correto — Data Marts são focados em áreas específicas ou departamentos. II. Demandam menos investimento que o desenvolvimento do Data Warehouse organizacional. Correto — Data Marts são menores e mais simples, portanto custam menos. III. Podem ser implementados mais rapidamente, fornecendo uma resposta mais rápida aos grupos de usuários. Correto — Por serem menores, a implementação é mais rápida. IV. Mantêm um depósito de dados central com níveis de granularidade e de armazenamento bem apurados e não são não-voláteis. Incorreto — Data Marts são subconjuntos do Data Warehouse, mas não mantêm um depósito central; além disso, os dados em Data Marts são geralmente não-voláteis (ou seja, não mudam frequentemente), então a parte "não são não-voláteis" está errada. Portanto, os itens corretos são I, II e III. Resposta correta: d) I – II – III.

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VERIFICAÇÃO DE LEITURA

1. Por que um banco de dados transacional não deve ser usado para análises? Aponte a resposta correta.
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a. Um banco de dados transacional deve preservar a integridade dos dados e, portanto, não é recomendável utilizá-lo para análises.
b. Um banco de dados transacional deve preservar as tabelas fato dos dados e, portanto, não é recomendável utilizá-lo para análises.
c. Um banco de dados transacional deve preservar as visões dos datasets e, portanto, não é recomendável utilizá-lo para análises.
d. Um banco de dados transacional deve preservar a tecnologia de processamento dos dados e, portanto, não é recomendável utilizá-lo para análises.
e. Um banco de dados transacional deve preservar o fluxo dos dados e, portanto, não é recomendável utilizá-lo para análises.

VERIFICAÇÃO DE LEITURA

2. As consultas em banco de dados analítico são diferentes de um banco de dados transacional. Qual alternativa apresenta a característica das consultas em um banco de dados analítico?
As consultas em banco de dados analítico são diferentes de um banco de dados transacional. Qual alternativa apresenta a característica das consultas em um banco de dados analítico?
a. As consultas em um BD analítico são genéricas e amplas.
b. As consultas em um BD analítico são genéricas.
c. As consultas em um BD analítico são especializadas e amplas.
d. As consultas em um BD analítico são especializadas e personalizadas.
e. As consultas em um BD analítico são genéricas e modeladas matematicamente.

VERIFICAÇÃO DE LEITURA

3. Os bancos de dados analíticos utilizam técnicas que aumentam a performance no tempo de resposta às consultas. Qual é a técnica de armazenamento nas tabelas que melhora a performance em um BD analítico.
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a. Matricial.
b. Colunar.
c. Em linha.
d. Tabular.
e. 1ª coluna e 1ª linha da tabela.

extrair valor dos seus dados, a Fisioampla contratou você para estruturar um projeto de DW. Analise o cenário e proponha uma arquitetura para que a empresa tenha ideia de como os seus dados serão utilizados. Também faça simulações de quais análises poderiam ser alcançadas com visualizações analíticas que surgiriam do uso dessa arquitetura. Você pode listar alguns exemplos de visualizações em relação à dimensão tempo, como: Que tipo de paciente é atendido nos quatro trimestres do ano? Qual tipo de fisoterapia é mais solicitada e em qual época do ano?
Elenque mais oito questões associadas com a dimensão tempo que poderiam ser de interesse da Fisioampla.

VERIFICAÇÃO DE LEITURA
1. Com a evolução de sistema de suporte à decisão, por que os contextos na construção de banco de dados operacionais e analíticos precisam ser diferentes?
Assinale a alternativa correta.
a. Porque há uma inabilidade dos bancos de dados operacionais.
b. Porque o banco de dados operacional não precisa ser físico.
c. Porque o banco de dados analítico não pode ser um banco lógico.
d. Porque a volumetria exigida não pode ser suportada em bancos operacionais.
e. Porque há uma inabilidade nas execuções matemáticas dos bancos de dados analíticos.

VERIFICAÇÃO DE LEITURA
2. O que garante que todos os recursos de dados estejam disponíveis para serem utilizados, compartilhados e manejados de forma fácil e eficiente?
Assinale a alternativa correta.
a. As consultas ao banco de dados.
b. A estratégia de dados.
c. As análises e relatórios.
d. A qualidade dos dados.
e. A existência de um DW.

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3. O que é uma coleção orientada por assuntos, integrada, variante no tempo e não volátil, e que apoia o processo de tomada de decisão das organizações?
Assinale a alternativa correta.
a. Um banco de dados operacional.
b. Um Data Mart.
c. Um Data Warehouse.
d. Um banco de dados analíticos.
e. Um banco de dados transacionais.

TEORIA EM PRÁTICA

Vamos tomar como base uma das maiores redes de farmácias e drogarias do segmento de varejo farmacêutico nacional, com aproximadamente 550 lojas nos 25 estados e Distrito Federal. Essa rede investiu R$ 35 milhões em novas lojas e reformas, incluindo a reestruturação da arquitetura global do tipo distribuída do ambiente de Data Warehouse e Data Marts da rede que está concentrada nas regiões Sul e Sudeste do País. Assim, considerando que a rede pretende aprimorar os serviço de atendimento personalizado aos seus clientes, faça um levantamento e escolha uma tecnologia emergente para integrar o novo ambiente de Data Warehouse organizacional de serviços de inteligência artificial que agregue inteligência ao negócio e principalmente proporcione novas funcionalidades, a fim de garantir a customização ágil aos clientes.
A partir da definição da tecnologia emergente de inteligência artificial, elenque as principais etapas para o projeto da nova arquitetura do Data Warehouse organizacional e relacione algumas nos serviços que poderão ser disponibilizados aos usuários estratégicos e/ou clientes.

Uma das principais características de um ambiente de Data Warehouse é a interação dos dados de diversas fontes distintas, proporcionando um ambiente estático, que não sofre modificações. O Data Warehouse organizacional pode manter um armazém central de dados da organização inteira ou também menores, descentralizados, denominados ____________________.
Assinale a alternativa correta que preenche a lacuna:
a. Data Sources.
b. Data Marts.
c. Data Mining.
d. Ferramentas OLAP.
e. Staging Area.