Há um método de busca e otimização conhecido como planos adaptativos. O método enfatiza o operador de recombinação como o principal operador de busca e aplica mutação com baixas probabilidades (operador secundário). Por meio desse princípio, são desenvolvidos sistemas que buscam soluções para problemas complexos ou que possuem espaço de soluções muito grande, fator que os torna problemas de difícil modelagem e solução em casos de otimizações convencionais. Ele é inspirado em processos genéticos de organismos biológicos em busca de soluções ótimas ou subótimas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre árvores de decisão, pode-se afirmar que o texto faz referência ao conceito de:
a) Algoritmos Genéticos (AG).