No Spark Structured Streaming, o conceito central é tratar os dados em streaming como uma "Tabela Não Limitada" (Unbounded Table), ou seja, uma tabela contínua à qual novos dados são constantemente anexados, permitindo o processamento incremental e contínuo usando a mesma API de DataFrames/Datasets. Analisando as alternativas: A) Correta - Reflete exatamente o conceito central do Spark Structured Streaming. B) Incorreta - O Spark Structured Streaming usa abstração de DataFrame, não processa registro por registro diretamente. C) Incorreta - Não converte streaming em requisições REST HTTP. D) Incorreta - O Catalyst Optimizer é mantido para otimizar as consultas, não desativado. Portanto, a resposta correta é: A) Os dados em streaming são tratados como uma "Tabela Não Limitada" (Unbounded Table) à qual novos dados são constantemente anexados.