Vamos analisar as alternativas sobre a técnica MapReduce: A) Consiste em uma técnica de programação sequencial — Incorreto, pois MapReduce é uma técnica paralela e distribuída, não sequencial. B) É uma técnica lenta para processamento de grandes volumes de dados — Incorreto, MapReduce foi criada para processar grandes volumes de dados de forma eficiente. C) Foi substituída no Spark por acesso direto à memória — Parcialmente verdadeiro, Spark usa processamento em memória para melhorar desempenho, mas MapReduce ainda é uma técnica fundamental. D) Só pode ser aplicada para grandes volumes de dados — Incorreto, embora seja ideal para grandes volumes, pode ser aplicada em outros contextos. E) É uma técnica de computação distribuída — Correto, MapReduce é uma técnica de computação distribuída para processamento paralelo de dados. Portanto, a alternativa correta é: E) É uma técnica de computação distribuída.