Para identificar quais funções podem ser categorizadas como transformações no Apache Spark, é importante entender a diferença entre transformações e ações. Transformações são operações que produzem um novo RDD (Resilient Distributed Dataset) a partir de um RDD existente, enquanto ações são operações que retornam um resultado ao driver ou gravam dados em um sistema de armazenamento. Vamos analisar as opções: A) count, collect e take - Essas são ações, não transformações. B) map, sample e collect - "map" e "sample" são transformações, mas "collect" é uma ação. C) map, filter e union - Todas essas são transformações. D) reduce, first e map - "map" é uma transformação, mas "reduce" e "first" são ações. E) map, take e reduce - "map" é uma transformação, mas "take" e "reduce" são ações. A única opção que contém apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Spark é: C) map, filter e union.