A maior rede de estudos do Brasil

O que é data mining ou mineraçao de dados?


4 resposta(s) - Contém resposta de Especialista

User badge image

RD Resoluções Verified user icon

Há mais de um mês

Mineração de dados é o processo de analisar padrões ocultos de dados de acordo com diferentes perspectivas de categorização em informações úteis, coletadas e reunidas em áreas comuns, como data warehouses, para análise eficiente, algoritmos de mineração de dados, facilitação de tomada de decisões e outras informações. requisitos para cortar custos e aumentar a receita.


A primeira etapa na mineração de dados é reunir dados relevantes para os negócios. Os dados da empresa são transacionais, não operacionais ou metadados. Os dados transacionais lidam com operações diárias, como vendas, estoque e custos, etc. Normalmente, os dados não operacionais são previstos, enquanto os metadados se preocupam com o design do banco de dados lógico.


Padrões e relacionamentos entre elementos de dados geram informações relevantes, o que pode aumentar a receita organizacional. Organizações com um forte foco no consumidor lidam com técnicas de mineração de dados fornecendo imagens claras de produtos vendidos, preços, concorrência e dados demográficos do cliente.

Mineração de dados é o processo de analisar padrões ocultos de dados de acordo com diferentes perspectivas de categorização em informações úteis, coletadas e reunidas em áreas comuns, como data warehouses, para análise eficiente, algoritmos de mineração de dados, facilitação de tomada de decisões e outras informações. requisitos para cortar custos e aumentar a receita.


A primeira etapa na mineração de dados é reunir dados relevantes para os negócios. Os dados da empresa são transacionais, não operacionais ou metadados. Os dados transacionais lidam com operações diárias, como vendas, estoque e custos, etc. Normalmente, os dados não operacionais são previstos, enquanto os metadados se preocupam com o design do banco de dados lógico.


Padrões e relacionamentos entre elementos de dados geram informações relevantes, o que pode aumentar a receita organizacional. Organizações com um forte foco no consumidor lidam com técnicas de mineração de dados fornecendo imagens claras de produtos vendidos, preços, concorrência e dados demográficos do cliente.

User badge image

Rafael Palma

Há mais de um mês

Data mining é uma expressão inglesa ligada à informática cuja tradução é mineração de dados. Consiste em uma funcionalidade que agrega e organiza dados, encontrando neles padrõesassociaçõesmudanças anomalias relevantes.

User badge image

Andre Smaira

Há mais de um mês

Mineração de dados é o processo de analisar padrões ocultos de dados de acordo com diferentes perspectivas de categorização em informações úteis, coletadas e reunidas em áreas comuns, como data warehouses, para análise eficiente, algoritmos de mineração de dados, facilitação de tomada de decisões e outras informações. requisitos para cortar custos e aumentar a receita.


A primeira etapa na mineração de dados é reunir dados relevantes para os negócios. Os dados da empresa são transacionais, não operacionais ou metadados. Os dados transacionais lidam com operações diárias, como vendas, estoque e custos, etc. Normalmente, os dados não operacionais são previstos, enquanto os metadados se preocupam com o design do banco de dados lógico.


Padrões e relacionamentos entre elementos de dados geram informações relevantes, o que pode aumentar a receita organizacional. Organizações com um forte foco no consumidor lidam com técnicas de mineração de dados fornecendo imagens claras de produtos vendidos, preços, concorrência e dados demográficos do cliente.

User badge image

Andre Smaira

Há mais de um mês

Mineração de dados é o processo de analisar padrões ocultos de dados de acordo com diferentes perspectivas de categorização em informações úteis, coletadas e reunidas em áreas comuns, como data warehouses, para análise eficiente, algoritmos de mineração de dados, facilitação de tomada de decisões e outras informações. requisitos para cortar custos e aumentar a receita.


A primeira etapa na mineração de dados é reunir dados relevantes para os negócios. Os dados da empresa são transacionais, não operacionais ou metadados. Os dados transacionais lidam com operações diárias, como vendas, estoque e custos, etc. Normalmente, os dados não operacionais são previstos, enquanto os metadados se preocupam com o design do banco de dados lógico.


Padrões e relacionamentos entre elementos de dados geram informações relevantes, o que pode aumentar a receita organizacional. Organizações com um forte foco no consumidor lidam com técnicas de mineração de dados fornecendo imagens claras de produtos vendidos, preços, concorrência e dados demográficos do cliente.

Essa pergunta já foi respondida!