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6) Ferramentas de mineração de dados (Data Mining) são integradas aos ambientes de Data Warehouse para gerarem informações em conhecimento potencia...

6) Ferramentas de mineração de dados (Data Mining) são integradas aos ambientes de Data Warehouse para gerarem informações em conhecimento potencialmente útil. Sua função principal é a extração de grande volume de dados com objetivo de encontrarem padrões e correlações significativas, estimarem tendências e novas perspectivas que agreguem, satisfatoriamente, com contexto do negócio explorado. Sobre as técnicas de Data julgue os itens a seguir: I. Árvores de Decisão (Decision Tree): caracterizam-se pelo método de classificação de dados, sendo conveniente adotar essa técnica quando objetivo é gerar regras que possam ser explicadas e traduzidas para a linguagem II. Redes Neurais Artificiais: caracterizam-se em resolver problemas complexos e construir representações internas de modelos ou padrões detectados nos dados que envolvem o desenvolvimento de estruturas matemáticas com habilidade de aprendizado, por meio de experiências de operações da própria máquina. III. Predição com Séries Temporais: caracteriza-se em identificar a existência de diferentes grupos dentro de um conjunto de dados e. constatada está existência. agrupa-se os elementos estudados de acordo com suas podendo refiná-los e definir a priorização entre eles. IV. Análise de Regressão: utiliza-se algoritmos genéticos para encontrar soluções de problemas dinâmicos e complexos que envolvem centenas ou milhares de variáveis e/ou para identificar as gerando possíveis soluções Estão corretos os itens:
III IV.
III IV.
II III.
II III.

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Prova
1 pág.

Administração de Banco de Dados USP - São PauloUSP - São Paulo

💡 1 Resposta

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Analisando as opções fornecidas, a alternativa correta é: II. Redes Neurais Artificiais: caracterizam-se em resolver problemas complexos e construir representações internas de modelos ou padrões detectados nos dados que envolvem o desenvolvimento de estruturas matemáticas com habilidade de aprendizado, por meio de experiências de operações da própria máquina. III. Predição com Séries Temporais: caracteriza-se em identificar a existência de diferentes grupos dentro de um conjunto de dados e, constatada está existência, agrupa-se os elementos estudados de acordo com suas podendo refiná-los e definir a priorização entre eles. Portanto, a resposta correta é: II III.

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