São duas das fases do Método Estatístico:

letra D

Na Era da Informação, os dados não são mais escassos - são avassaladores. A chave é filtrar o enorme volume de dados disponíveis para organizações e empresas e interpretar corretamente suas implicações. Mas para classificar todas essas informações, você precisa das ferramentas de análise de dados estatísticos corretas.

Nesse âmbito, uma das ferramente mais utilizadas para coleta e analise de dados é o desvio padrão, que é muitas vezes representado com a letra grega sigma, e é a medida de uma dispersão de dados em torno da média. Um desvio padrão elevado significa que os dados se espalham mais amplamente a partir da média, em que um desvio padrão baixo sinaliza que mais dados se alinham com a média. Em um portfólio de métodos de análise de dados, o desvio padrão é útil para determinar rapidamente a dispersão de pontos de dados.

A regressão modela as relações entre as variáveis ​​dependentes e explicativas, que geralmente são mapeadas em um gráfico de dispersão. A linha de regressão também designa se esses relacionamentos são fortes ou fracos. Regressão é comumente ensinada em cursos de estatística de ensino médio ou superior com aplicações para ciências ou negócios para determinar tendências ao longo do tempo.

Portanto, a alternativa correta é a alternativa D.