O segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero. Pode-se então afirmar que a curva é:

Letra D

O coeficiente de correlação é uma medida que determina o grau em que os movimentos de duas variáveis ​​estão associados. O intervalo de valores para o coeficiente de correlação é de -1,0 a 1,0. Se uma correlação calculada for maior que 1,0 ou menor que -1,0, um erro foi cometido. Uma correlação de -1,0 indica uma correlação negativa perfeita , enquanto uma correlação de 1,0 indica uma correlação positiva perfeita .

Enquanto o coeficiente de correlação mede um grau ao qual duas variáveis ​​estão relacionadas, ele apenas mede a relação linear entre as variáveis. Relacionamentos não-lineares entre duas variáveis ​​não podem ser capturados ou expressos pelo coeficiente de correlação. Um valor de exatamente 1.0 significa que existe uma relação positiva perfeita entre as duas variáveis. Para um aumento positivo em uma variável, também há um aumento positivo na segunda variável. Um valor exatamente igual a -1.0 significa que existe uma perfeita relação negativa entre as duas variáveis.

Isso mostra que as variáveis ​​se movem em direções opostas; para um aumento positivo em uma variável, há uma diminuição na segunda variável. Se a correlação for 0, isso significa simplesmente que não há relação entre as duas variáveis. A força do relacionamento varia em grau com base no valor do coeficiente de correlação. Por exemplo, um valor de 0,2 indica que há uma relação positiva entre as duas variáveis, mas é fraca. Portanto, a resposta correta é a alternativa D