A inferência estatística implica admitirmos que os resultados obtidos na análise dos dados de uma amostra são validos para toda a população da qual a amostra foi retirada. Neste sentido,
Assinale a alternativa que contempla os processos e concepções estatísticos para obtenção da inferência:
Inferência é o processo de tirar conclusões sobre um parâmetro que se busca medir ou estimar. Muitas vezes os cientistas têm muitas medições de um objeto - digamos, a massa de um elétron - e desejam escolher a melhor medida. Uma abordagem principal da inferência estatística é a estimativa bayesiana , que incorpora expectativas razoáveis ou julgamentos prévios (talvez baseados em estudos anteriores), bem como novas observações ou resultados experimentais.
Outro método é a abordagem de probabilidade , na qual “probabilidades anteriores” são evitadas. em favor de calcular um valor do parâmetro que seria mais “provável” para produzir a distribuição observada dos resultados experimentais. Na inferência paramétrica, uma forma matemática específica da função de distribuição é assumida. A inferência não paramétrica evita essa suposição e é usada para estimar valores de parâmetros de uma distribuição desconhecida com uma forma funcional desconhecida.
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