Um levantamento forneceu os seguintes dados sobre compensação salarial e bónus para 105 altos executivos de corporações tecnológicas. A compensação total é mostrada em milhões de dólares.
Compensacao Total
..... C< U$ 1M .. U$ 1M< C < U$ 2M .. C> U$ 2M
Tecnologica ....17 .. 21 .. 7 ... 45
Financeira .... 12 .. 31 ..17 ... 60
Total .... 29 .. 52 ..24 ... 105 .. (total)
a- Monte a tabela de probabilidades associadas para os dados.
b- Use as probabilidades marginais para comentar sobre o mais provável dos três intervalos de compensação.
c- Seja T representando tecnologia, F representando financeira e 2M representando a compensação total acima de US$2 milhões. Ache P(2M). Então calcule as probabilidades condicionais P(2M | T) e P(2M | F). Que conclusão você pode extrair sobre os níveis de compensação para os altos executivos de corporações tecnológicas e financeiras?
Consideramos uma tabela cruzada r x c, em que temos r amostras ou populações da variável R (variável linha) e c classes ou categorias da variável C (variável coluna). Logo, temos r variáveis multinomiais (se for a margem correspondente ao critério da linha fixada), uma para cada amostra.
Dada uma amostra de observações da população i da variável R, com i=1,...,r, Consideramos o vetor de variáveis aleatórias, sendo o total de observações (de entre as da amostra i) classificadas na categoria j da variável C, com j=1,...,c.
Se j=1,...,c
então o vetor aleatório tem distribuição multinomial, ou seja
Repetimos esta probabilidade para r amostras independentes das r populações. Com isso, temos r vetores aleatórios independentes com distribuição multinomial, embora eventualmente distintas.
Assim, obtemos a frequência esperada de observações da amostra i, classificadas na população j da variável C (coluna) da seguinte forma:
Com isso, os estimadores de máxima verossimilhança de pj|i são:
e os estimadores de máxima verossimilhança das frequências esperadas são:
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Estatística Econômica e Introdução A Econometria
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