Q01 Introdução a Econometria

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26/03/2024, 08:32 Q01 - Questionário 01: 2024A - Introdução a Econometria (67416)
https://ucaead.instructure.com/courses/67416/quizzes/313284?module_item_id=692990 1/4
Q01 - Questionário 01
Entrega 18 mar em 23:59
Pontos 0,4
Perguntas 4
Disponível 15 jan em 19:00 - 18 mar em 23:59
Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas 2
Instruções
Este teste foi travado 18 mar em 23:59.
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 16 minutos 0,4 de 0,4
 As respostas serão mostradas após a última tentativa
Pontuação desta tentativa: 0,4 de 0,4
Enviado 7 mar em 15:44
Esta tentativa levou 16 minutos.
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Pergunta 1
0,1 / 0,1 pts
Instruções do Questionário!
1. Antes de responder o Questionário: Assista a videoaula e leia o capitulo correspondente do
livro !
2. Abra o questionário somente quando for responder;
3. Ao abrir o questionário você terá 4 questões para responder;
4. Leia com calma todas as questões e entenda o que pede a questão: se pede a incorreta, a
correta e qual o tema da questão;
5. Lembre de Clicar no botão "Enviar Teste";
6. Você tem duas tentativas para fazer o teste, a segunda tentativa é opcional;
7. Lembre-se que as respostas mudam de lugar em cada tentativa;
8. As respostas corretas só aparecem após o envio da segunda tentativa;
9. O sistema considera a maior nota entre as duas tentativas;
10. Lembre-se que a segunda tentativa vai zerar TODAS as questões, inclusive as que você acertou
na primeira tentativa;
11. Caso queira ter o questionário para arquivo pessoal, basta selecionar a impressão do
questionário e escolher a opção de "salvar em PDF";
Bons estudos! 😀
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 Teste de Informação da distribuição normal.
 Teste F.
 Critério de informação dos mínimos quadrados.
 Teste de coeficiente de confiança.
 Teste R.
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Pergunta 2
0,1 / 0,1 pts
 A variância apresenta variância inconstante.
 As variáveis utilizadas variam conforme os dados.
Leia com atenção o excerto a seguir:
“Existe uma estatística denominada coeficiente de determinação, indicada por R2, que mede a
contribuição de uma variável na previsão de outra. Parece complicado, mas tente entender este
exemplo: imagine que você queira comprar uma camiseta para uma criança. Você chega à loja e
pede ajuda à vendedora. O que ela pergunta em primeiro lugar? A idade da criança, claro. Por quê?
Porque o tamanho de uma criança é função da idade. Boa parte da variação do tamanho das
crianças é explicada pela variação de sua idade”.
VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. 05. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 81.
O coeficiente de determinação é um indicador da qualidade do modelo matemático da regressão.
Contudo, uma equação de regressão não pode ser considerada um modelo matemático aceitável, a
menos que passe por um determinado conjunto de testes. 
De acordo com o texto-base da disciplina, o teste que avalia se a regressão possui valor explicativo
é conhecido como: 
 
Para construir uma reta de regressão é necessário que sejam escolhidos estimadores e que a
qualidade desses estimadores seja avaliada. Dentre outras características, deseja-se que
estimadores tenham correlação nula entre 
Também se espera que estimadores sejam eficientes (homocedásticos e erros não
autocorrelacionados). 
O enunciado discorre sobre a qualidade dos estimadores, necessária para que a regressão
represente corretamente o comportamento dos dados. Assumindo o exposto no texto-base e no
enunciado, na avaliação de estimadores podemos considerar, dentre outros aspectos: 
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 Apresentar erros com média zero e serem não viesados.
 Os erros apresentam distribuição F.
 A esperança do erro é igual à soma dos erros.
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Pergunta 3
0,1 / 0,1 pts
 1,2 x 103m, sentido horário
 1,0 x 103 N.m, sentido horário
 1,7 x 103m, sentido horário
 1,7 x 103m, sentido anti-horário
 1,2 x 103m, sentido anti-horário
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Pergunta 4
0,1 / 0,1 pts
Observe atentamente a imagem a seguir:
Leia com atenção a afirmativa abaixo:
Calcule e assinale a alternativa correta sobre qual o valor do momento da força aplicada pela
nadadora de 58kg, quando ela estiver na ponta da prancha da piscina a 3,0m da borda, conforme a
figura abaixo.
 
Fonte (Giancoli, Physics, 6th edition)
 
Ao se buscar construir um modelo de regressão para estudar algum fenômeno, a primeira tentativa é
na direção de um modelo de regressão linear. Contudo, nem sempre temos relações lineares. Outros
modelos possíveis são: 
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O coeficiente β pode ser interpretado como a variação linear entre as variáveis explicada e explicativa no modelo.
 
O coeficiente β pode ser interpretado como a variação cúbica entre as variáveis explicada e explicativa no modelo.
 
O coeficiente β pode ser interpretado como a variação relativa entre as variáveis explicada e explicativa no modelo.
 O coeficiente β pode ser interpretado como a variação inversamente proporcional.
 
O coeficiente β pode ser interpretado como a variação quadrática entre as variáveis explicada e explicativa no
modelo.
Pontuação do teste: 0,4 de 0,4
 
Este último modelo é denominado modelo multiplicativo. Ao utilizar logaritmos, a equação acima
pode ser transformada em: 
O enunciado discorre sobre uma transformação que torna a equação linear. Considerando as
informações expostas acima e o texto-base da disciplina, assinale a alternativa correta em relação à
interpretação para o coeficiente na última equação apresentada.