Para resolver este problema, devemos colocar em prática os conceitos sobre média e desvio padrão. Neste contexto, utilzaremos as duas equações abaixo.

\(\overline{X}=\dfrac{\sum_{i=1}^{n} X_i}{n}\) e\(​​S=\sqrt{\dfrac{\sum_{i=1}^{n} (\overline{X} -X_i)^2}{n}},\)

em que \(\overline{X}\) é a média aritmética dos dados; \(X_i\) o valor na posição \(i\) do conjunto de dados; \(S\) o desvio padrão; e \(n\) a quantidade de dados.

Para exemplificar, suponha o determinado conjunto \(\{0,1,2\}\). Para tal conjunto, cálcula-se a média e o desvio padrão:

\(\begin{align} \overline{X}&=\dfrac{0+1+2}{3} \\&=1 \end{align}\)

\(​​\begin{align} S&=\sqrt{\dfrac{(1-0)^2+(1-1)^2+(1-2)^2}{3}} \\&=\sqrt{\dfrac{1^2+0^2+(-1)^2}{3}} \\&=0,816 \end{align}\)

Por fim, o desvio padrão percentual ou relativo, também conhecido como Coeficiente de variação \((CV)\) é calculado pelo quociente entre o desvio padrão e a média multiplicado por \(100\text{ %}\). Para o exemplo dado:

\(\begin{align} CV&=\dfrac{0,816}{1}\times 100\text{ %} \\&=0,816\times 100\text{ %} \\&=81,6\text{ %} \end{align}\).