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Dúvidas em estatística

Existem "diferença" na "aplicabilidade" das "métricas de dispersão"? Justifique.

Estatística Aplicada

ESTÁCIO EAD


5 resposta(s) - Contém resposta de Especialista

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RD Resoluções Verified user icon

Há mais de um mês

Sim, há diferenças. A amplitude, por exemplo, não é muito utilizada como medida de dispersão, exceto em aplicações de Controle de Qualidade. Por outro lado, a variância é uma medida de dispersão importante para se saber a variação dos dados. Porém, a variância possui o inconveniente de ser bastante influenciada por valores distantes da média. Além disso, a unidade da variância é quadrática em relação à unidade da variável a ser analisada. Para superar essas limitações, é comum utilizar-se o desvio padrão. Por ser expresso na mesma unidade da variável de interesse, o desvio padrão é mais realístico para efeito de comparações. Por último, o coeficiente de variação, por ser adimensional, permite comparar a variação de diferentes variáveis cujas unidades não são iguais.

Sim, há diferenças. A amplitude, por exemplo, não é muito utilizada como medida de dispersão, exceto em aplicações de Controle de Qualidade. Por outro lado, a variância é uma medida de dispersão importante para se saber a variação dos dados. Porém, a variância possui o inconveniente de ser bastante influenciada por valores distantes da média. Além disso, a unidade da variância é quadrática em relação à unidade da variável a ser analisada. Para superar essas limitações, é comum utilizar-se o desvio padrão. Por ser expresso na mesma unidade da variável de interesse, o desvio padrão é mais realístico para efeito de comparações. Por último, o coeficiente de variação, por ser adimensional, permite comparar a variação de diferentes variáveis cujas unidades não são iguais.

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Andre Smaira

Há mais de um mês

Sim, há diferenças. A amplitude, por exemplo, não é muito utilizada como medida de dispersão, exceto em aplicações de Controle de Qualidade. Por outro lado, a variância é uma medida de dispersão importante para se saber a variação dos dados. Porém, a variância possui o inconveniente de ser bastante influenciada por valores distantes da média. Além disso, a unidade da variância é quadrática em relação à unidade da variável a ser analisada. Para superar essas limitações, é comum utilizar-se o desvio padrão. Por ser expresso na mesma unidade da variável de interesse, o desvio padrão é mais realístico para efeito de comparações. Por último, o coeficiente de variação, por ser adimensional, permite comparar a variação de diferentes variáveis cujas unidades não são iguais.

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Andre Smaira

Há mais de um mês

Sim, há diferenças. A amplitude, por exemplo, não é muito utilizada como medida de dispersão, exceto em aplicações de Controle de Qualidade. Por outro lado, a variância é uma medida de dispersão importante para se saber a variação dos dados. Porém, a variância possui o inconveniente de ser bastante influenciada por valores distantes da média. Além disso, a unidade da variância é quadrática em relação à unidade da variável a ser analisada. Para superar essas limitações, é comum utilizar-se o desvio padrão. Por ser expresso na mesma unidade da variável de interesse, o desvio padrão é mais realístico para efeito de comparações. Por último, o coeficiente de variação, por ser adimensional, permite comparar a variação de diferentes variáveis cujas unidades não são iguais.

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Andre Smaira

Há mais de um mês

Sim, há diferenças. A amplitude, por exemplo, não é muito utilizada como medida de dispersão, exceto em aplicações de Controle de Qualidade. Por outro lado, a variância é uma medida de dispersão importante para se saber a variação dos dados. Porém, a variância possui o inconveniente de ser bastante influenciada por valores distantes da média. Além disso, a unidade da variância é quadrática em relação à unidade da variável a ser analisada. Para superar essas limitações, é comum utilizar-se o desvio padrão. Por ser expresso na mesma unidade da variável de interesse, o desvio padrão é mais realístico para efeito de comparações. Por último, o coeficiente de variação, por ser adimensional, permite comparar a variação de diferentes variáveis cujas unidades não são iguais.

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