bioestatistica

Para se evitar que sua amostra não represente a população que você deseja estudar, deve-se realizar um adequado cálculo de tamanho amostral, baseando-se na variância observada para a resposta estudada. Por exemplo, você deseja estudar a altura média das mulheres na população do seu município. Então, você precisa saber qual a variância para a resposta estudada (altura) na população. Baseando-se nessa informação, você deve calcular o tamanho da sua amostra (por exemplo, número de mulheres a serem avaliadas) para obter a sua resposta. Vale lembrar que, ao final da sua pesquisa, você será capaz de estimar a altura média das mulheres com um determinado intervalo de confiança de acordo com grau de confiança utilizado (geralmente 95% de confiança).

A amostragem sistemática é uma técnica dentro da categoria de amostragem probabilística – que requer certo controle do marco amostral entre os indivíduos selecionados junto com a probabilidade que sejam selecionados – consiste em escolher um indivíduo inicialmente de forma aleatória entre a população e, posteriormente, selecionar para amostra cada enésimo indivíduo disponível no marco amostral.

A amostra sistemática é um processo muito simples e que só requer a seleção de um indivíduo aleatório. O restante é um processo rápido e simples. Os resultados obtidos são representativos da população, de forma similar a amostra aleatória simples, sempre quando não exista nenhum fator intrínseco na forma que os indivíduos estão listados e que se reproduzam certas características populacionais em cada número especifico de indivíduos. Esse sucesso realmente é pouco frequente.

A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério (um intervalo entre sujeitos seleccionados) que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população (por exemplo, uma lista telefónica, uma pauta com o nome dos alunos de um curso,…).