Uma amostra é um subconjunto de pessoas, itens ou eventos de uma populaçãomaior que você coleta e analisa para fazer inferências. Para representar apopulação bem, uma amostra deve ser coletada aleatoriamente e ser adequadamente grande.
A principal diferença entre uma população e uma amostra tem a ver com como as observações são atribuídas ao conjunto de dados.
Uma população inclui todos os elementos de um conjunto de dados.
Uma amostra consiste em uma ou mais observações extraídas da população.
Dependendo do método de amostragem, uma amostra pode ter menos observações do que a população, o mesmo número de observações ou mais observações. Mais de uma amostra pode ser derivada da mesma população.
Outras diferenças têm a ver com nomenclatura, notação e cálculos. Por exemplo,
Uma característica mensurável de uma população, como uma média ou desvio padrão, é chamada de parâmetro; mas uma característica mensurável de uma amostra é chamada de estatística.
Veremos em lições futuras que a média de uma população é denotada pelo símbolo μ; mas a média de uma amostra é denotada pelo símbolo x.
Também aprenderemos em lições futuras que a fórmula para o desvio padrão de uma população é diferente da fórmula para o desvio padrão de uma amostra.
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