Primeiramente, para resolver este exercício precisamos ter em mente os conceitos e aplicações práticas sobre amostras e testes de hipóteses.
a)
As amostras são selecionadas de forma a confirmar a hipótese do investigador. Esse item é falso, o investigador seleciona amostras o mais diversificadas possíveis, e não seleciona somente amostras que venham a confirmar a sua hipótese.
c)
Amostras que possuem vieses pela forma de obtenção, tamanho, distribuição das variáveis e pareamento devem ser excluídas das pesquisas. Essa afirmação é falsa, todas as amostras devem ser cuidadosamente avaliadas e analisadas e só posteriormente serem excluídas se de fato houver necessidade.
d)
Em qualquer comparação entre duas amostras, a hipótese nula (H0) é que elas são diferentes e a hipótese alternativa (H1) é que não há diferença entre os grupos. E As hipóteses só podem ser testadas por testes estatísticos se a hipótese de normalidade é confirmada nos testes específicos. Essa afirmação é falsa, pois a hipótese nula (H0) é que não há diferença entre os grupos e a hipótese alternativa (H1) é que elas são diferentes
b)
Testes de aderência à normalidade buscam encontrar a hipótese nula, ou seja, que a distribuição é normal. Essa afirmação é verdadeira.
Portanto, a alternativa correta é a letra b.
Primeiramente, para resolver este exercício precisamos ter em mente os conceitos e aplicações práticas sobre amostras e testes de hipóteses.
a)
As amostras são selecionadas de forma a confirmar a hipótese do investigador. Esse item é falso, o investigador seleciona amostras o mais diversificadas possíveis, e não seleciona somente amostras que venham a confirmar a sua hipótese.
c)
Amostras que possuem vieses pela forma de obtenção, tamanho, distribuição das variáveis e pareamento devem ser excluídas das pesquisas. Essa afirmação é falsa, todas as amostras devem ser cuidadosamente avaliadas e analisadas e só posteriormente serem excluídas se de fato houver necessidade.
d)
Em qualquer comparação entre duas amostras, a hipótese nula (H0) é que elas são diferentes e a hipótese alternativa (H1) é que não há diferença entre os grupos. E As hipóteses só podem ser testadas por testes estatísticos se a hipótese de normalidade é confirmada nos testes específicos. Essa afirmação é falsa, pois a hipótese nula (H0) é que não há diferença entre os grupos e a hipótese alternativa (H1) é que elas são diferentes
b)
Testes de aderência à normalidade buscam encontrar a hipótese nula, ou seja, que a distribuição é normal. Essa afirmação é verdadeira.
Portanto, a alternativa correta é a letra b.
Primeiramente, para resolver este exercício precisamos ter em mente os conceitos e aplicações práticas sobre amostras e testes de hipóteses.
a)
As amostras são selecionadas de forma a confirmar a hipótese do investigador. Esse item é falso, o investigador seleciona amostras o mais diversificadas possíveis, e não seleciona somente amostras que venham a confirmar a sua hipótese.
c)
Amostras que possuem vieses pela forma de obtenção, tamanho, distribuição das variáveis e pareamento devem ser excluídas das pesquisas. Essa afirmação é falsa, todas as amostras devem ser cuidadosamente avaliadas e analisadas e só posteriormente serem excluídas se de fato houver necessidade.
d)
Em qualquer comparação entre duas amostras, a hipótese nula (H0) é que elas são diferentes e a hipótese alternativa (H1) é que não há diferença entre os grupos. E As hipóteses só podem ser testadas por testes estatísticos se a hipótese de normalidade é confirmada nos testes específicos. Essa afirmação é falsa, pois a hipótese nula (H0) é que não há diferença entre os grupos e a hipótese alternativa (H1) é que elas são diferentes
b)
Testes de aderência à normalidade buscam encontrar a hipótese nula, ou seja, que a distribuição é normal. Essa afirmação é verdadeira.
Portanto, a alternativa correta é a letra b.
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