Atente para a seguinte citação: “Concluindo, a fim de se evitarem interpretações erradas dos testes de diferenças de médias

Para resolver este exercício, vamos colocar em prática os conceitos associados aos tipos de variáveis em estatística.

Para começar, vamos analisar a afirmativa I: A variável resposta independe do evento que se pretende estudar, A variável resposta é aquela de interesse do experimento. Dessa forma, a mesma é medida a partir dos passos de análise do evento, mas seu valor não depende diretamente do mesmo, portanto a afirmação é verdadeira.

Agora, vamos analisar a Afirmativa II: Variável preditora, idealmente, deve ser apenas uma. O número de variáveis preditoras é variável e depende de vários fatores, por exemplo: das condições e das características do evento analisado, portanto a afirmação é falsa.

Agora, vamos analisar a Afirmativa III: Covariância pode gerar insegurança nas inferências dos métodos estatísticos, sabemos que a covariância é uma relação linear entre variáveis, sendo assim esse é o fator de incerteza presente no experimento, portanto essa afirmação é verdadeira.

Agora, vamos analisar a Afirmativa IV: Variável de confusão pode gerar a situação conhecida como covariância. A variável de confusão é um elemento que, considerando uma relação entre duas outras variáveis, causa alterações em ambas, porém alterações de forma independente, sendo assim, a variável de confusão pode influenciar, mas não provocar a covariância, logo essa afirmação é falsa.

Portanto, a alternativa correta é a letra A) V – F – V – F.

Para resolver este exercício, vamos colocar em prática os conceitos associados aos tipos de variáveis em estatística.

Para começar, vamos analisar a afirmativa I: A variável resposta independe do evento que se pretende estudar, A variável resposta é aquela de interesse do experimento. Dessa forma, a mesma é medida a partir dos passos de análise do evento, mas seu valor não depende diretamente do mesmo, portanto a afirmação é verdadeira.

Agora, vamos analisar a Afirmativa II: Variável preditora, idealmente, deve ser apenas uma. O número de variáveis preditoras é variável e depende de vários fatores, por exemplo: das condições e das características do evento analisado, portanto a afirmação é falsa.

Agora, vamos analisar a Afirmativa III: Covariância pode gerar insegurança nas inferências dos métodos estatísticos, sabemos que a covariância é uma relação linear entre variáveis, sendo assim esse é o fator de incerteza presente no experimento, portanto essa afirmação é verdadeira.

Agora, vamos analisar a Afirmativa IV: Variável de confusão pode gerar a situação conhecida como covariância. A variável de confusão é um elemento que, considerando uma relação entre duas outras variáveis, causa alterações em ambas, porém alterações de forma independente, sendo assim, a variável de confusão pode influenciar, mas não provocar a covariância, logo essa afirmação é falsa.

Portanto, a alternativa correta é a letra A) V – F – V – F.

Para resolver este exercício, vamos colocar em prática os conceitos associados aos tipos de variáveis em estatística.

Para começar, vamos analisar a afirmativa I: A variável resposta independe do evento que se pretende estudar, A variável resposta é aquela de interesse do experimento. Dessa forma, a mesma é medida a partir dos passos de análise do evento, mas seu valor não depende diretamente do mesmo, portanto a afirmação é verdadeira.

Agora, vamos analisar a Afirmativa II: Variável preditora, idealmente, deve ser apenas uma. O número de variáveis preditoras é variável e depende de vários fatores, por exemplo: das condições e das características do evento analisado, portanto a afirmação é falsa.

Agora, vamos analisar a Afirmativa III: Covariância pode gerar insegurança nas inferências dos métodos estatísticos, sabemos que a covariância é uma relação linear entre variáveis, sendo assim esse é o fator de incerteza presente no experimento, portanto essa afirmação é verdadeira.

Agora, vamos analisar a Afirmativa IV: Variável de confusão pode gerar a situação conhecida como covariância. A variável de confusão é um elemento que, considerando uma relação entre duas outras variáveis, causa alterações em ambas, porém alterações de forma independente, sendo assim, a variável de confusão pode influenciar, mas não provocar a covariância, logo essa afirmação é falsa.

Portanto, a alternativa correta é a letra A) V – F – V – F.