qual a diferença entre parâmetros, estimativas, e estimadores?

A estimativa é um valor (ou valores) que atribuímos a um parâmetro de uma população baseado em um valor da estatística correspondente da amostra (vide figura anterior).

O estimador é a estatística da amostra utilizada para estimar um parâmetro da população.

Confuso? Se focarmos apenas nos conceitos, eles ainda podem parecer “incompreensíveis”. Então vamos a um exemplo, que ainda é uma das melhores maneiras de entendermos alguma coisa.

Imagine que você quer saber o tempo médio de duração de um casamento no Brasil, onde sua população seriam todos os divorciados. No entanto, como não é viável analisar toda a população, calculamos uma estimativa, a partir de uma amostra representativa da população.

Nesse caso, você terá que extrair uma amostra dentre as pessoas divorciadas, e registrar a duração do casamento. Utilizando essas informações poderemos calcular uma média aritmética da amostra. E então com base nesse valor, atribuiremos valores à média populacional μ.

Para materializar, suponhamos que você extraia uma amostra representativa de tamanho n, e descubra que o tempo médio de duração de um casamento no Brasil é de 15 anos. Nesse caso, consideramos o valor como uma estimativa de μ. Como a estatística da amostra, utilizada para estimar um parâmetro da população, é chamada de estimador, a média aritmética da amostra, representa um estimador para a média aritmética da população μ. Então a minha estimativa é 15 anos, e o meu estimador é a média (poderia ser variância, desvio-padrão, mediana, moda).

Perceba que ao utilizar os conceitos de estimativas e estimadores, estamos falando de estatística inferencial. Aquela parte que eu expliquei no começo do texto, e que vai nos ajudar a tomar decisões em relação a algumas características de uma população, com base em dados coletados das amostras. Lembra?

Legal! Você entendeu o conceito de Inferência Estatística, estimativa e estimador. Mas já sabe quando usar?

Quando usar?

Quando não formos capazes de realizar um censo (levantamento que inclui toda a população em estudo), e desejarmos encontrar o valor de um parâmetro da população. É aí que vamos precisar das estimativas e dos estimadores. Ou seja, “quase” sempre.

Um exemplo real dessa situação, e comum a todos nós, são as pesquisas eleitorais. Queremos conhecer as porcentagens de intenção de voto de cada candidato na população de eleitores (parâmetros), mas observamos apenas uma parte da população (uma amostra). É a partir da amostra (representativa), que podemos estimar a porcentagem de intenção de voto relativas a cada candidato (estatísticas).

Esse processo pode ser aplicado em infinitas situações, como por exemplo:

• Uma empresa de laticínios deseja estimar a média de consumo de leite em um determinado país que pretende abrir uma fábrica;
• Um gerente de uma instituição financeira pode desejar estimar a média de investimentos mensais de um determinado grupo de investidores, para desenvolver um novo produto;
• Uma cervejaria quer estimar a média de consumo de cerveja sem álcool para saber se aumenta sua produção.

Perceba que a estimativa e os estimadores estão em praticamente todo estudo, onde se deseja saber algo sobre a população, mas não há possibilidade de fazer um estudo englobando todo mundo. Onde a melhor saída é estimar o parâmetro baseado em uma amostra representativa.

Como fazer uma estimativa?

Meu objetivo não é entrar no mérito das fórmulas matemáticas, mas sim elencar as etapas do procedimento relativo às estimativas. De forma resumida, podemos separar o processo em 4 etapas:

1. Selecione uma amostra representativa (há várias Técnicas de Amostragem aplicadas de acordo com o tipo de amostra que você precisa).
2. Colete as informações necessárias dos membros da amostra.
3. Calcule o valor da estatística da amostra.
4. Atribua valor (ou valores) ao parâmetro correspondente da população.

Parâmetros, estimativas e estimadores são termos utilizados na estatística sobre determinada população.

Parâmetros são características especificas da população estudada que será analisada por meio de uma amostra.

Estimativas são informações retiradas de uma amostra que buscam sintetizar a população com determinada incerteza.

Estimadores são regras ou meios para que sejam calculadas as estimativas.

Portanto, o que difere parâmetros, estimativas e estimadores é o significado estatístico de cada um, pois os estimadores são responsáveis por calcular as estimativas que, por sua vez, traduzem os parâmetros da população estudada.

Parâmetros, estimativas e estimadores são termos utilizados na estatística sobre determinada população.

Parâmetros são características especificas da população estudada que será analisada por meio de uma amostra.

Estimativas são informações retiradas de uma amostra que buscam sintetizar a população com determinada incerteza.

Estimadores são regras ou meios para que sejam calculadas as estimativas.

Portanto, o que difere parâmetros, estimativas e estimadores é o significado estatístico de cada um, pois os estimadores são responsáveis por calcular as estimativas que, por sua vez, traduzem os parâmetros da população estudada.