Inteligencia Artificial.

Cada unidade pode possuir memória local. Essas unidades são a simulação dos neurônios, recebendo e retransmitindo informações. Somam-se as entradas e se retorna uma saída, caso esta seja maior que o valor da soma. Uma rede neural pode possuir uma ou múltiplas camadas.

A função de soma basicamente faz o processamento de todos os estímulos ponderados pelos respectivos pesos. Os pesos sinápticos nada mais são que conexões entre neurônios e são responsáveis pelo armazenamento de informações. E por último, temos que a função de ativação ou função de transferência tem o objetivo de evitar o aumento progressivo de valores de saída ao longo das camadas de rede, uma vez que tais funções têm valores de mínimos e máximo estipulados em determinados intervalos para cada tipo de função.