Buscar

Qual o papel do termo de erro estocástico, ui, na análise de regressão? Qual a diferença entre o termo de erro estocástico e o resíduo, ûi?

Respostas

User badge image

Andre Smaira

O erro estocástico é responsável por avaliar a aleatoriedade dos erros, podendo ser baseados em dados anteriores ou apenas nas incertezas das previsões futuras.

O termo ûi é responsável por avaliar a incerteza gerada pelos cálculos, sendo ela definida a partir da incerteza associada a cada um dos componentes da expressão, sendo que as incertezas podem apresentar escalas diferentes tornando algumas indiferentes para a análise final.

Portanto, o erro estocástico está associado a variação aleatória de uma variável, de forma que pode ser levados em consideração dados anteriores para sua determinação. A sua diferença para o termo ûi é que esse termo está associado as incertezas nos cálculos baseadas nas incertezas de cada variável.

8
Dislike1
User badge image

Gabriel rx

Não sei

1
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Responda

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Mais conteúdos dessa disciplina