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Qual é seria o melhor algoritmo de machine learning para desenvolver uma aplicabilidade de diagnósticos da doença de alzheimer ?

💡 2 Respostas

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Linda Santos

Bom dia. embora não haja cura, algorítmo integra uma série de indicadores da doença de Alzheimer, incluindo comprometimento cognitivo leve. Em dois estágios sucessivos, algoritmo seleciona o mais pertinente para prever quem tem doença de Alzheimer. Medições de imagens de ressonância magnética (MRI), características do hipocampo, taxas de metabolismo de glicose no cérebro, proteômica, genômica, comprometimento cognitivo leve e outros parâmetros
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Andre Smaira

É impressionante os avanços que estão sendo realizados no âmbito tecnológico e da inteligência artificial. Cada vez mais lemos notícias e vemos na televisão sobre programas e dispositivos que conseguem analisar dados, recolher informações e calcular resultados com muita precisão e objetividade, sendo uma possibilidade de atrelar estes desenvolvimentos a algumas necessidades humanas, como no tratamento de doenças.

Este tipo de machine learning pode ser, inclusive, aplicado de forma muito eficiente para diagnosticar a doença de Alzheimer, já que possível programar um sistema que consiga verificar algoritimos e suas transformações e fornecer um relatório completo sobre a saúde mental do paciente.

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