Suponha que geramos um conjunto de treinamento a partir de uma árvore de decisão, e depois aplicamos a aprendizagem em árvores de decisão a esse conjunto de treinamento. O algoritmo de aprendizagem irá eventualmente retornar à árvore correta a medida que o tamanho do conjunto de treinamento tender a infinito? Por quê?