Leia o excerto a seguir:
"Os algoritmos de aprendizagem de máquina são ferramentas poderosas para a descoberta de conhecimentos em bases de dados. Entretanto, uma etapa inicial do processo de mineração que não requer elevado nível de sofisticação é a análise descritiva dos dados, ou seja, o uso de ferramentas capazes de medir, explorar e descrever características intrínsecas aos dados."
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016, pág. 29.
Sobre os métodos usados em mineração de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. Para identificar grupos de dados de acordo com um padrão específico, é usada a técnica de agrupamento ou clustering.
II. O mapeamento de um conjunto de dados com variáveis discretas é possível a partir da técnica de regressão.
III. A classificação é usada para mapear os valores discretos de um conjunto de dados.
IV. Regras de associação servem, unicamente, para identificar grupos de dados.
V. Deep learning , ou aprendizado de máquina, é um recurso usado tanto em análises com aprendizado supervisionado quanto em análises de aprendizado não-supervisionado.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta correta. As afirmações I, III e V são verdadeiras porque falam corretamente sobre a técnica de clusterização e os tipos de variáveis envolvidas, bem como do uso de treinamento supervisionado ou não-supervisionado pelo aprendizado de máquina; já as afirmações II e IV são falsas, pois e estimação usa variáveis contínuas (e não discretas), e porque as regras de associação servem para analisar a significância (e não para identificar grupos de dados, em si).
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