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data mining

Leia o excerto a seguir:

 

"Os algoritmos de aprendizagem de máquina são ferramentas poderosas para a descoberta de conhecimentos em bases de dados. Entretanto, uma etapa inicial do processo de mineração que não requer elevado nível de sofisticação é a análise descritiva dos dados, ou seja, o uso de ferramentas capazes de medir, explorar e descrever características intrínsecas aos dados."

 

CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016, pág. 29.

 

Sobre os métodos usados em mineração de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).

 

I. Para identificar grupos de dados de acordo com um padrão específico, é usada a técnica de agrupamento ou clustering.

II. O mapeamento de um conjunto de dados com variáveis discretas é possível a partir da técnica de regressão.

III. A classificação é usada para mapear os valores discretos de um conjunto de dados.

IV. Regras de associação servem, unicamente, para identificar grupos de dados.

V. Deep learning , ou aprendizado de máquina, é um recurso usado tanto em análises com aprendizado supervisionado quanto em análises de aprendizado não-supervisionado.

 

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

💡 3 Respostas

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Fórmulado Emagrecimento

 

V, F, V, F, V.

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Fórmulado Emagrecimento

Resposta correta. As afirmações I, III e V são verdadeiras porque falam corretamente sobre a técnica de clusterização e os tipos de variáveis envolvidas, bem como do uso de treinamento supervisionado ou não-supervisionado pelo aprendizado de máquina; já as afirmações II e IV são falsas, pois e estimação usa variáveis contínuas (e não discretas), e porque as regras de associação servem para analisar a significância (e não para identificar grupos de dados, em si).

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Isabela Cerqueira

V, F, V, F, V.

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