Os conceitos de população e amostra são oriundos do campo da Estatística e

Os conceitos de população e amostra são oriundos do campo da Estatística e são fundamentais para o planejamento e a execução de pesquisas, tanto qualitativas como quantitativas. Além do cálculo de uma amostra que seja representativa da população que se pretende investigar, é fundamental conhecer os tipos de amostra e saber selecionar qual melhor se encaixa no objetivo de pesquisa e no objeto em estudo. No livro Metodologia de Pesquisa Científica na Prática, base desta disciplina, o autor cita os tipos aleatória simples e estratificada. A amostragem aleatória simples é aquela que considera que todos os indivíduos têm a mesma probabilidade de pertencer a uma determinada população. Já a amostragem estratificada é um método de amostragem que considera as diferentes chances de determinado indivíduo pertencer a uma população. Aconselha-se seu uso em muitos dos estudos em que há diferentes grupos com caraterísticas distintas e todos precisam ser representados, como nas pesquisas eleitorais ou em diferentes departamentos de uma empresa, por exemplo. A respeito desse assunto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

Em um estudo que tem por objetivo saber o que pensam os professores de diferentes departamentos de uma universidade, sobre o uso da tecnologia no processo de ensino-aprendizagem, é importante que se use o método de amostragem aleatória simples.

Porque

Com a amostragem aleatória simples cada setor de determinada universidade, assim como seus membros, pode ter sua representatividade assegurada.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

A - As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

B - As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é justificativa correta da I.

C - A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

D - A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.