Avaliação Discursiva

O Big Data reúne a imensa quantidade de dados digitais disponível na rede que, quando exposta, permite a criação de modelos que analisam e antecipam o comportamento e a dinâmica de sistemas e interações complexas. Esses dados derivam não só da rotina de navegação dos indivíduos, como também do rastro digital que os indivíduos deixam, muitas vezes sem perceber, na internet. Olhando para o mundo on-line, cada pessoa possui bilhões de características diferentes. O desafio é descobrir quais dessas são relevantes na hora de se analisar e de se determinar o comportamento de cada um. Logo, é preciso possuir ferramentas que permitam a manipulação e o estudo desses bilhões de dados. Entender mais sobre esses elementos, suas origens e tentar prever suas condições futuras permite planejar melhores tomadas de decisões. É aí que entra a Inteligência Artificial. A automação dos processos de identificação e análise de dados não se restringe a isso. A AI pressupõe um processo de machine learning constante que, como o próprio nome já diz, é quando a máquina é dotada da capacidade de aprendizado. O machine learning ou aprendizado de máquina, utiliza códigos para fazer uma varredura em grandes quantidades de dados em busca de padrões. Esses códigos, quando utilizados de maneira constante em porções de informação cada vez maiores, conseguem trabalhar com análises muito mais rapidamente do que uma pessoa conseguiria manualmente. Descreva três situações em que o big data é utilizado.