alguém pode mim ajudar

No decorrer desta unidade, apresentamos uma série de exemplos de problemas de regressão e problemas de classificação. A diferença entre eles reside no tipo da variável resposta, se quantitativa ou qualitativa. Problemas de regressão são aqueles em que a variável resposta é quantitativa. As variáveis de entrada, também chamadas de regressoras ou preditoras, podem ser quantitativas ou qualitativas. Em relação a problemas de regressão, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) A predição da redução da massa corporal de uma pessoa, em quilos, em função do tipo de dieta alimentar e das horas semanais dedicadas à prática de atividades físicas, é um problema de regressão.II. ( ) A predição da resistência à tração de uma liga metálica, em Pascal (1 Pascal = 1 Newton/m 2 ), em um ensaio de tração, em função da sua composição, granulometria e condições gerais do processo de fabricação da liga, é um problema de regressão.III. ( ) A predição da taxa de mortalidade anual por melanoma maligno, em mortes a cada 100.000 habitantes, em função da latitude da região na qual habita a pessoa, é um problema de regressão.IV. ( ) A predição do consumo de combustível de um veículo, em litros de combustível por quilômetro rodado, em função do seu peso, do número de cilindros do seu motor, e do volume do seu motor, é um problema de regressão. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:F, V, V, F.V, V, V, V.F, F, V, V.F, F, V, F.V, F, V, F.