Ciência de dados e Big Data

Prévia do material em texto

1. 
Os dados podem ser considerados recursos ativos gerados automaticamente em 
toda atividade exercida; se tratados e analisados têm grande valor para o mercado. 
Assinale a alternativa que contempla a definição correta sobre o dado. 
Você acertou! 
A. 
É uma quantidade de fatos não analisados. 
Os dados representam acontecimentos presentes em corporações ou em ambientes 
diversos. Por isso, podem ser considerados uma sequência de fatos que ainda não 
passaram por análise. Esta última traz um contexto para que eles façam sentido, ou seja, 
não podem ser apresentados sós, pois não trazem sentido algum, e sua contextualização 
é oriunda da junção dos dados com as informações a seu respeito. 
 
2. 
A obtenção dos dados ocorre por meio de diversas fontes: e-mails, redes sociais, 
smartphones, tablets, entre outros. Dessa forma, com o passar do tempo, recursos 
computacionais se tornaram necessários para que tudo isso possa ser aproveitado 
pelo mundo corporativo. 
Assinale a alternativa que apresenta os passos percorridos pelo dado durante seu 
uso na tomada de decisões corporativas. 
Você acertou! 
C. 
Coleta dos dados, armazenamento, tratamento e análise. 
Primeiro ocorre a coleta, onde os dados são obtidos de diversas fontes, tais como e-
mails, dispositivos móveis, dentre outros. Posteriormente eles são armazenados, em 
bancos de dados específicos, tratados, onde receberão categorias e outras padronizações, 
e, por fim, analisados. Nessa etapa, são definidos seus respectivos valores para a 
empresa e seus negócios. 
 
3. 
A ciência de dados traz a multidisciplinaridade para o mundo dos dados, e, agindo 
em conjunto com tecnologias e ferramentas Big Data, pode contribuir para a 
geração e diversificação de novos negócios. 
Assinale a alternativa que traz algum princípio relacionado ao uso destes recursos 
em relação ao uso dos dados. 
Você acertou! 
D. 
A ciência dos dados aplica conceitos estatísticos nos dados em conjunto com 
tecnologias Big Data. 
Além de dados estatísticos, a ciência de dados aplica o refinamento, a mineração, o 
armazenamento e a visualização dos dados. Com isso a empresa passa a ter suporte 
suficiente para a tomada de decisões. Além disso, também pode redirecionar estes 
aspectos a outras tecnologias que automatizam a tomada de decisão. 
4. 
As grandes empresas corporativas investem em tecnologias para que possam obter 
destes investimentos lucros financeiros. Assinale a alternativa que contém 
formas de como as empresas obtêm os dados de seus clientes para uso da ciência de 
dados e Big Data. 
Você acertou! 
E. 
Por meio de aplicações de terceiros, identificação de dispositivo, perfil do usuário. 
O monitoramento dos dados dos usuários é feito por meio de aplicações de terceiros, 
mecanismos de busca, softwares especializados, cookies, dentre outros. O objetivo é 
contextualizar o perfil dos usuários, para que todas as ações da empresa, sejam de 
marketing ou até mesmo de fidelização do cliente, sejam coerentes com seus perfis. 
Desafio: 
A concorrência de mercado oriunda do uso das tecnologias pelas empresas acaba 
gerando uma grande quantidade de dados, criando muitas vezes uma situação em que 
nem todos sabem como lidar com tanta informação. A necessidade de tecnologias e 
olhares voltados apenas para este ponto do negócio é crucial para o mundo corporativo. 
Durante a época em que a Web 1.0 estava no auge, o mundo descobria novas 
possibilidades e consequentemente novas tecnologias. Atualmente, devido à evolução 
para a Web 2.0, as empresas de assistência médica lidam com grande volume de dados 
diversos, como é o caso da empresa GeraMais. 
Você foi contratado para aplicar a ciência dos dados e tecnologias de análise e 
gerenciamento de dados na GeraMais, a qual presta serviços para planos médicos e tem 
diversas fontes de dados: como mídias, web, uso de aplicativos da empresa, dados 
transacionais referentes a consumo, financeiro, seguros, telecomunicações, 
entretenimento, gerenciamento de risco, dados biométricos, dados cotidianos, entre 
outros. Os dados são informações pessoais de pacientes, históricos médicos, entre 
outros. 
Em seu planejamento deve constar a importância dos dados obtidos pelas diversas 
fontes. Então, como você lidaria com a diversidade e o volume de informações? Quais 
os benefícios que estas análises trariam para a empresa? 
Sua resposta 
Como são diversas fontes eu utilizaria o Haddop para armazenar os diversos dados 
citados ( Hive, Hbase, Spark como exemplo de serviços ). Para fazer a ingestão dos 
dados estruturados, poderíamos usar o serviço Hive, ou, ainda, levar os dados não 
estruturados por meio de Flume, Kafka ou Spark Streaming para a estrutura do 
Cassandra, Redis ou Hbase. Assim, organizamos um data lake, isto é, um repositório 
central em que são armazenados todos os tipos de dados: estruturados, semiestruturados 
e não estruturados.Nesse repositório, os dados são depositados no seu estado bruto para 
uma análise posterior (COUTO et al., 2019). 
Enviado em: 20/10/2021 20:29 
Padrão de resposta esperado 
Inicialmente estruturar os dados para que possam ser categorizados, refinados e 
organizados conforme suas características similares. Para isso, a estratégia tradicional 
de lidar com os dados se alia ao Big Data. 
Dessa forma, é necessário evoluir a arquitetura tecnológica que já existe. Outro fator 
importante é em relação aos recursos intelectuais já presentes na empresa, ou seja, os 
responsáveis pelos setores do negócio. É importante lançar uma visão crítica sobre esses 
recursos intelectuais, analisando-os e encaixando-os nos locais em que podem contribuir 
com a análise dos dados. Ao aplicar a tecnologia, podem ocorrer acessos aos dados dos 
pacientes, relatando todos os procedimentos que devem ser tomados, bem como seu 
histórico hospitalar. A empresa pode gerar lucro por meio da análise de perfis dos seus 
clientes, como também pode reduzir gastos supérfluos empregados de forma incorreta 
em seus processos.